Large Scale Evaluation of Natural Language Processing Based Test-to-Code Traceability Approaches
Elmentve itt :
Szerzők: |
Kicsi András Csuvik Viktor Vidács László |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2021
|
Sorozat: | IEEE ACCESS
9 |
doi: | 10.1109/ACCESS.2021.3083923 |
mtmt: | 32014009 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/21584 |
Hasonló tételek
-
Evaluation of Textual Similarity Techniques in Code Level Traceability
Szerző: Csuvik Viktor, et al.
Megjelent: (2019) -
Source Code Level Word Embeddings in Aiding Semantic Test-to-Code Traceability
Szerző: Csuvik Viktor, et al.
Megjelent: (2019) -
Exploring the Benefits of Utilizing Conceptual Information in Test-to-Code Traceability
Szerző: Kicsi András, et al.
Megjelent: (2018) -
Understanding Test-to-Code Traceability Links The Need for a Better Visualizing Model /
Szerző: Aljawabrah Nadera, et al.
Megjelent: (2019) -
Automated Recovery and Visualization of Test-to-Code Traceability (TCT) Links An Evaluation /
Szerző: Aljawabrah Nadera, et al.
Megjelent: (2021)