Predicting a Cold from Speech Using Fisher Vectors; SVM and XGBoost as Classifiers

QR kód

Predicting a Cold from Speech Using Fisher Vectors; SVM and XGBoost as Classifiers

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Egas-López José Vicente Gosztolya Gábor
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Springer International Publishing Cham (Svájc) 2020
Sorozat:	Speech and Computer: 22nd International Conference, SPECOM 2020, St. Petersburg, Russia, October 7–9, 2020, Proceedings
doi:	10.1007/978-3-030-60276-5_15
mtmt:	31661461
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/19940

Hasonló tételek

Using the Fisher Vector Approach for Cold Identification
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

Using the fisher vector approach for cold identification
Szerző: Egas-López José Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Assessing Parkinson’s Disease from Speech Using Fisher Vectors
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

Identification of Subjects Wearing a Surgical Mask from Their Speech by Means of X-vectors and Fisher Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Identifying Conflict Escalation and Primates by Using Ensemble X-Vectors and Fisher Vector Features
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

Automatic Assessment of the Degree of Clinical Depression from Speech Using X-Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Assessing Alzheimer’s Disease from Speech Using the i-vector Approach
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

Estimating the degree of conflict in speech by employing Bag-of-Audio-Words and Fisher Vectors
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2022)

Using the Fisher Vector Representation for Audio-based Emotion Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2020)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Identifying Subjects Wearing a Mask from the Speech by Means of Encoded Speech Representations
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2023)

Very Short-Term Conflict Intensity Estimation Using Fisher Vectors
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2020)

DNN-based feature extraction and classifier combination for child-directed speech, cold and snoring identification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

On the Use of Ensemble X-Vector Embeddings for Improved Sleepiness Detection
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

Using Fisher Vector and Bag-of-Audio-Words Representations to Identify Styrian Dialects, Sleepiness, Baby & Orca Sounds
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Classifier combination schemes in speech impediment therapy systems
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2005)

Classifier combination schemes in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2004)

Magyar mondatok SVM alapú szintaxiselemzése
Szerző: Iván Szilárd, et al.
Megjelent: (2007)

Forensic authorship classification by paragraph vectors of speech transcriptions
Szerző: Sztahó Dávid, et al.
Megjelent: (2022)

Conflict Intensity Estimation from Speech Using Greedy Forward-Backward Feature Selection
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2015)

Determining native language and deception using phonetic features and classifier combination
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Incorporating sparse overcomplete word representations into transition-based dependency parsing
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2018)

Various hyperplane classifiers using kernel feature spaces
Szerző: Kovács Kornél, et al.
Megjelent: (2003)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Various hyperplane classifiers using kernel feature spaces [abstract] /
Szerző: Kovács Kornél, et al.
Megjelent: (2002)

Applying representative uninorms for phonetic classifier combination
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2014)

The Use of Speed-Up Techniques for a Speech Recognizer System
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (2006)

H. A. L. Fisher Európa története III. /
Szerző: Visy József
Megjelent: (1942)

Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015)

Towards cross-speaker articulation-to-speech synthesis using dynamic time warping alignment on speech signals
Szerző: Ibrahimov Ibrahim, et al.
Megjelent: (2024)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

QR code localization using boosted cascade of weak classifiers
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2014)

Fisher, Alan W. The Russian annexation of the Crimea 1772-1783. London, Cambridge University Press, 1970 : Buchbesprechung /
Szerző: Matuz József
Megjelent: (1980)

TREATMENT OF COLD URTICARIA
Szerző: Husz Sándor, et al.
Megjelent: (1994)

Improved QR Code Localization Using Boosted Cascade of Weak Classifiers
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2015)

Improved QR code localization using boosted cascade of weak classifiers
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2015)

DNN-based Feature Extraction for Conflict Intensity Estimation from Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Reconstructing Speech from Real-Time Articulatory MRI Using Neural Vocoders
Szerző: Yu Yide
Megjelent: (2021)

Spin-dominált gravitációs hullámformák Fisher-mátrix analízise
Szerző: Kövér Krisztina
Megjelent: (2017)