Decentralized learning works An empirical comparison of gossip learning and federated learning /
Elmentve itt :
Szerzők: |
Hegedűs István Danner Gábor Jelasity Márk |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2021
|
Sorozat: | JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING
148 |
doi: | 10.1016/j.jpdc.2020.10.006 |
mtmt: | 31663936 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/19934 |
Hasonló tételek
-
Gossip Learning as a Decentralized Alternative to Federated Learning
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2019) -
Decentralized Recommendation Based on Matrix Factorization A Comparison of Gossip and Federated Learning /
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2020) -
Decentralized machine learning using compressed push-pull averaging
Szerző: Danner Gábor, et al.
Megjelent: (2020) -
Improving Gossip Learning via Limited Model Merging
Szerző: Danner Gábor, et al.
Megjelent: (2023) -
Robust decentralized mean estimation with limited communication
Szerző: Danner Gábor, et al.
Megjelent: (2018)