Reducing the Inter-speaker Variance of CNN Acoustic Models Using Unsupervised Adversarial Multi-task Training

Reducing the Inter-speaker Variance of CNN Acoustic Models Using Unsupervised Adversarial Multi-task Training

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Tóth László
Gosztolya Gábor
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: Springer International Publishing Berlin 2019
Sorozat:Speech and Computer
doi:10.1007/978-3-030-26061-3_49

mtmt:30768490
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/17307
LEADER 00820naa a2200217 i 4500
001 publ17307
005 20191111095358.0
008 191111s2019 hu o 0|| zxx d
020 |a 9783030260613; 9783030260606 
024 7 |a 10.1007/978-3-030-26061-3_49  |2 doi 
024 7 |a 30768490  |2 mtmt 
040 |a SZTE Publicatio Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Tóth László 
245 1 0 |a Reducing the Inter-speaker Variance of CNN Acoustic Models Using Unsupervised Adversarial Multi-task Training  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Tóth László 
260 |a Springer International Publishing  |b Berlin  |c 2019 
300 |a 10 
300 |a 481-490 
490 0 |a Speech and Computer 
700 0 1 |a Gosztolya Gábor  |e aut 
856 4 0 |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/17307/1/2019-specom-adversarial.pdf  |z Dokumentum-elérés  

Hasonló tételek