Using the Bag-of-Audio-Word Feature Representation of ASR DNN Posteriors for Paralinguistic Classification
Elmentve itt :
Szerző: | Gosztolya Gábor |
---|---|
Testületi szerző: | 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association INTERSPEECH 2019 |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC
2019
|
Sorozat: | The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association: (Interspeech 2019)
|
doi: | 10.21437/Interspeech.2019-1163 |
mtmt: | 30809323 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/17302 |
Hasonló tételek
-
Ensemble Bag-of-Audio-Words Representation Improves Paralinguistic Classification Accuracy
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021) -
Posterior-thresholding feature extraction for paralinguistic speech classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019) -
Posterior Calibration for Multi-Class Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018) -
Using the Bag-of-Audio-Words approach for emotion recognition
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022) -
Investigating the Corpus Independence of the Bag-of-Audio-Words Approach
Szerző: Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2020)