Posterior-thresholding feature extraction for paralinguistic speech classification
Elmentve itt :
Szerző: | Gosztolya Gábor |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2019
|
Sorozat: | KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
186 |
doi: | 10.1016/j.knosys.2019.104943 |
mtmt: | 30825387 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/17300 |
Hasonló tételek
-
Posterior Calibration for Multi-Class Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018) -
Using the Bag-of-Audio-Word Feature Representation of ASR DNN Posteriors for Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019) -
Extracting Phonetic Posterior-Based Features for Detecting Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023) -
Ensemble Bag-of-Audio-Words Representation Improves Paralinguistic Classification Accuracy
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021) -
A Feature Selection-Based Speaker Clustering Method for Paralinguistic Tasks
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018)