Autoenkóderen alapuló jellemzőreprezentáció mély neuronhálós, ultrahang-alapú némabeszéd-interfészekben
Elmentve itt :
Szerzők: |
Pintér Ádám Gosztolya Gábor Tóth László Grósz Tamás Csapó Tamás Gábor Markó Alexandra |
---|---|
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet
Szeged, Magyarország
2019
|
Sorozat: | XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
|
mtmt: | 30437371 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/14688 |
Hasonló tételek
-
Autoenkóderen alapuló jellemzőreprezentáció mély neuronhálós, ultrahang-alapú némabeszéd-interfészekben
Szerző: Pintér Ádám, et al.
Megjelent: (2019) -
Kísérletek az alapfrekvencia becslésére mély neuronhálós, ultrahang-alapú némabeszéd-interfészekben
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2018) -
Mély tanulás alkalmazása ultrahang-alapú némabeszéd-interfészben
Szerző: Szelei Krisztián Károly
Megjelent: (2021) -
Attention technika használatának vizsgálata némabeszéd-interfészekben
Szerző: Szelei Krisztián Károly
Megjelent: (2023) -
Mély neuronhálós beszédfelismerők GMM-mentes tanítása
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2017)