Identifying Schizophrenia Based on Temporal Parameters in Spontaneous Speech

QR kód

Identifying Schizophrenia Based on Temporal Parameters in Spontaneous Speech

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gosztolya Gábor Bagi Anita Szalóki Szilvia Szendi István Hoffmann Ildikó
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	International Speech Communication Association (ISCA) Dublin 2018
Sorozat:	Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2018
doi:	10.21437/Interspeech.2018-1079
mtmt:	3413427
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/14567

Hasonló tételek

Making a Distinction Between Schizophrenia and Bipolar Disorder Based on Temporal Parameters in Spontaneous Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Cross-lingual detection of mild cognitive impairment based on temporal parameters of spontaneous speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Linguistic Parameters of Spontaneous Speech for identifying Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2022)

Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Temporal speech parameters detect mild cognitive impairment in different languages validation and comparison of the Speech-GAP Test® in English and Hungarian /
Szerző: Kálmán János, et al.
Megjelent: (2022)

Hemispherical differences in the two subgroups of schizophrenia identified by systematic cognitive neuropsychiatric mapping
Szerző: Szendi István
Megjelent: (2009)

Temporal analysis of spontaneous speech for early screening of cognitive impairment among the elderly
Szerző: Imre Nóra
Megjelent: (2023)

A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)

Identifying Subjects Wearing a Mask from the Speech by Means of Encoded Speech Representations
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2023)

Temporal Speech Parameters Indicate Early Cognitive Decline in Elderly Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Szerző: Imre Nóra, et al.
Megjelent: (2022)

Szkizofrénia azonosítása spontán beszéd temporális paraméterei alapján egy pilot kutatás eredményei /
Szerző: Bagi Anita, et al.
Megjelent: (2019)

Detecting mild cognitive impairment from spontaneous speech by correlation-based phonetic feature selection
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques
Szerző: Kovács György
Megjelent: (2018)

Szkizofrénia azonosítása spontán beszéd temporális paraméterei alapján - egy pilot kutatás eredményei
Szerző: Bagi Anita, et al.
Megjelent: (2019)

Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015)

Changes in temporal features of speech in secondary progressive multiple sclerosis (SPMS) – case studies
Szerző: Svindt Veronika, et al.
Megjelent: (2020)

Speech-related parameters are sensitive measures of acetylcholinesterase inhibitor therapy in mild Alzheimer’s disease
Szerző: Hegedüs Éva, et al.
Megjelent: (2024)

Extracting Phonetic Posterior-Based Features for Detecting Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

Temporal changes of antioxidant parameters in Acorus calamus L.
Szerző: Szőllősi Réka, et al.
Megjelent: (2009)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

DNN-based Feature Extraction for Conflict Intensity Estimation from Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Spontaneous baroreflex sensitivity and heart rate turbulence parameters parallel responses to orthostasis /
Szerző: Makai Attila, et al.
Megjelent: (2008)

Evaluation of temporal variation of the discharge and physico-chemical parameters of Boltív Spring Budapest, Hungary /
Szerző: Bodor Petra, et al.
Megjelent: (2014)

Vision in schizophrenia why it matters /
Szerző: Silverstein Steven, et al.
Megjelent: (2015)

The Actigraphy-Based Identification of Premorbid Latent Liability of Schizophrenia and Bipolar Disorder
Szerző: Nagy Ádám, et al.
Megjelent: (2023)

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

"Cognitive dysmetria" in schizophrenia
Szerző: Kéri Szabolcs, et al.
Megjelent: (2000)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Wikipedia-based methods to identify noun compounds in running texts
Szerző: Nagy T. István

Wikipedia-based methods to identify noun compounds in running texts
Szerző: Nagy T. István
Megjelent: (2012)

Ultrasound-Based Articulatory-to-Acoustic Mapping with WaveGlow Speech Synthesis
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Autoencoder-Based Articulatory-to-Acoustic Mapping for Ultrasound Silent Speech Interfaces
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Speech Synthesis from Text and Ultrasound Tongue Image-based Articulatory Input
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Posterior-thresholding feature extraction for paralinguistic speech classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Automatic segmentation of continuous speech at word and phrase level by using suprasegmental parameters
Szerző: Vicsi Klára, et al.
Megjelent: (2004)

Christianity and Schizophrenia Redux An Empirical Study /
Szerző: Kéri Szabolcs, et al.
Megjelent: (2020)

Ultrasound-Based Silent Speech Interface Built on a Continuous Vocoder
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Telephone Speech Recognition via the Combination of Knowledge Sources in a Segmental Speech Model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)