Posterior Calibration for Multi-Class Paralinguistic Classification
Elmentve itt :
Szerzők: |
Gosztolya Gábor Busa-Fekete Róbert |
---|---|
Testületi szerző: | IEEE SLT 2018 (Workshop on Spoken Language Technology) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
IEEE
2018
|
Sorozat: | IEEE SLT 2018
|
mtmt: | 30410982 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/14563 |
Hasonló tételek
-
Posterior-thresholding feature extraction for paralinguistic speech classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019) -
Using the Bag-of-Audio-Word Feature Representation of ASR DNN Posteriors for Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019) -
Calibrating AdaBoost for phoneme classification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019) -
Ensemble Bag-of-Audio-Words Representation Improves Paralinguistic Classification Accuracy
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021) -
On the classification of multi-isometries
Szerző: Bercovici Hari, et al.
Megjelent: (2006)