Complex network models, graph mining and information extraction from real-world systems

The development of small-world networks has significantly changed and extended the research directions of graph theory, a part of mathematics which provides the theoretical toolkit for the study of complex systems. Alongside this, research on mining graph and network data has been increasingly growi...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: London András
További közreműködők: Pluhár András (Témavezető)
Dokumentumtípus: Disszertáció
Megjelent: 2018-03-02
Tárgyszavak:
doi:10.14232/phd.4034

mtmt:3401858
Online Access:http://doktori.ek.szte.hu/4034
LEADER 02531nta a2200253 i 4500
001 dokt4034
005 20200527094446.0
008 170713s2018 hu om 0|| eng d
024 7 |a 10.14232/phd.4034  |2 doi 
024 7 |a 3401858  |2 mtmt 
040 |a SZTE Doktori Repozitórium  |b hun 
041 |a eng 
100 1 |a London András 
245 1 0 |a Complex network models, graph mining and information extraction from real-world systems  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  London András 
246 1 0 |a Komplex hálózatok, gráf alapú adatbányászat és információ kinyerés valós rendszerekből  |h [elektronikus dokumentum] 
260 |c 2018-03-02 
502 |a Disszertacio 
520 3 |a The development of small-world networks has significantly changed and extended the research directions of graph theory, a part of mathematics which provides the theoretical toolkit for the study of complex systems. Alongside this, research on mining graph and network data has been increasingly growing over the past few years, and it has become the most promising approach for extracting knowledge from relational data and investigating complex systems. The goal of this dissertation is to present the Author's work which focusing on the development and application of network models and graph mining tools for real-world problems. 
520 3 |a A kisvilág gráfok felfedezése jelentősen kibővítette a gráfelméleti kutatások irányát. A gráfok komplex rendszerek matematikai modellezésének legfontosabb eszközévé váltak stabil elméleti hátteret biztosítva ezen kutatásoknak. Ennek következtében az utóbbi években a gráf alapú adatbányászati és valós hálózatok vizsgálatára irányuló kutatások száma nagymértékben nőtt és jelenleg is ezt tartják a legbiztatóbb irányvonalnak relációs adatok és komplex rendszerek vizsgálatában. Ezen disszertáció célja bemutatni a Szerző munkáját a területen, fókuszálva hálózatos, illetve gráf alapú adatbányászati modellek és módszerek megalkotására és alkalmazására valós problémák megoldásától motiváltan. 
650 4 |a matematika- és számítástudományok 
700 1 |a Pluhár András  |e ths 
856 4 0 |u https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/4034/19/London%20Andr%C3%A1s-disszert%C3%A1ci%C3%B3.pdf  |z Dokumentum-elérés  
856 4 0 |u https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/4034/3/0_LA_booklet_eng.pdf  |z Dokumentum-elérés  
856 4 0 |u https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/4034/2/0_LA_booklet_hun.pdf  |z Dokumentum-elérés