Automated segmentation methods for liver analysis in oncology applications

QR kód

Automated segmentation methods for liver analysis in oncology applications

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Ruskó László
További közreműködők:	Nagy Antal (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2014-06-25
Tárgyszavak:	informatikai tudományok
doi:	10.14232/phd.2044
mtmt:	2898067
Online Access:	http://doktori.ek.szte.hu/2044

Hasonló tételek

Image Analysis Methods for Biomedical and Industrial Applications
Szerző: Katona Melinda
Megjelent: (2020)

Various kernel methods with applications
Szerző: Kovács Kornél
Megjelent: (2009)

Image analysis methods for localization of visual codes
Szerző: Bodnár Péter
Megjelent: (2016)

The application of new methods for offline recognition in printed Arabic documents
Szerző: Bouressace Hassina
Megjelent: (2020)

Application of Discrete Tomographic Methods in Nondestructive Testing and Materials Science
Szerző: Rodek Lajos
Megjelent: (2016)

New methods in the application of inertial and magnetic sensors in online pattern recognition problems
Szerző: Sarcevic Péter
Megjelent: (2019)

Infrastructure Aware Applications
Szerző: Bilicki Vilmos
Megjelent: (2010)

Software maintenance methods for preprocessed languages
Szerző: Vidács László
Megjelent: (2010)

Optimization Methods on Embedded Systems
Szerző: Havasi Ferenc
Megjelent: (2014)

Application of microarray and quantitative real-time PCR methods in oncology
Szerző: Fehér Z. Liliána
Megjelent: (2006)

Active contour and deep learning methods for single-cell segmentation in microscopy images
Szerző: Tasnádi Ervin
Megjelent: (2024)

Májszegmentáció – éralapú és síkalapú módszer alkalmazása CT-képeken [Liver segmentation –application of vessel-based and plane-based methods on CT images]
Szerző: Mátéka Ilona, et al.
Megjelent: (2014)

Application-oriented scheduling problems in public bus transportation
Szerző: Dávid Balázs
Megjelent: (2018)

Neural Network Driven Automated Guided Vehicle Platform Development for Industry 4.0 Environment
Szerző: Simon János, et al.
Megjelent: (2021)

Target-Level Sentiment Analysis on Various Genres
Szerző: Hangya Viktor
Megjelent: (2020)

Advances in Software Product Quality Measurement and its Applications in Software Evolution
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2015)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

A special class of fuzzy operators and its application in modelling effects and decision problems
Szerző: Dombi József Dániel
Megjelent: (2013)

I. Automation in clinical chemistry. II. An automated fluorometric method for determination of (alfa)-hydroxybutyric dehydrogenase
Szerző: Sárközi László
Megjelent: (1970)

New Datasets for Bug Prediction and a Method for Measuring Maintainability of Legacy Software Systems
Szerző: Tóth Zoltán
Megjelent: (2020)

A comprehensive analysis of the parameters in the creation and comparison of feature vectors in distributional semantic models for multiple languages
Szerző: Dobó András
Megjelent: (2019)

Utilizing static and dynamic software analysis to aid cost estimation, software visualization, and test quality management
Szerző: Balogh Gergő
Megjelent: (2020)

Molecular oncology molecular biology treatment in pediatric oncology /
Szerző: Bartyik Katalin

The Role of Software Testing and Machine Learning in Automated Program Repair
Szerző: Csuvik Viktor

Molecular oncology diagnostic oncology, nuclear medicine /
Szerző: Besenyi Zsuzsanna, et al.

Molecular oncology molecular pathology /
Szerző: Bihari Zoltán, et al.

Molecular oncology introduction to molecular oncology /
Szerző: Peták István

Molecular oncology the future of molecular oncology /
Szerző: Peták István

Augmented Reality Application Development using Unity and Vuforia
Szerző: Simon János
Megjelent: (2023)

Variational methods for shape modelling
Szerző: Molnár Csaba
Megjelent: (2019)

Comparison of RSSI-Based Fingerprinting Methods for Indoor Localization
Szerző: Csík Dominik Miklós, et al.
Megjelent: (2022)

Classifier combination systems and their application in human language technology
Szerző: Felföldi lászló
Megjelent: (2010)

Segmentation methods in optical character recognition
Szerző: Árpád Zalán
Megjelent: (2001)

Perspectives of RealSense and ZED Depth Sensors for Robotic Vision Applications
Szerző: Tadic Vladimir, et al.
Megjelent: (2022)

Application of Machine Learning to the Classification of Spectra-like Data
Szerző: Sun Yue
Megjelent: (2023)

The notion and some applications of generalized initial segment
Szerző: Makay Árpád
Megjelent: (1973)

Indoor 2D Positioning Method for Mobile Robots Based on the Fusion of RSSI and Magnetometer Fingerprints
Szerző: Sarcevic Péter, et al.
Megjelent: (2023)

A novel orientation-based FSPL model parameter optimization method using PSO for indoor localization
Szerző: Csík Dominik Miklós, et al.
Megjelent: (2023)

Dipole Model-Based Magnetic Disturbance Compensation Method for Mobile Robots Using a Magnetometer Array
Szerző: Stefanoni Massimo, et al.
Megjelent: (2024)

Molecular oncology nuclear medicine applied in oncotherapy /
Szerző: Besenyi Zsuzsanna, et al.