Artificial neural networks and geographic information systems for inland excess water classification

QR kód

Artificial neural networks and geographic information systems for inland excess water classification

Due to its geographic position and climate, the Great Hungarian Plain is under continuous threat of droughts and floods. The year 2010 was one of the wettest years ever in Hungary. In the period October 2009 – December 2010, on the Great Hungarian Plain, 1149 mm precipitation fell, which corresponds...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	van Leeuwen Boudewijn
További közreműködők:	Szatmári József (Témavezető) Mezősi Gábor (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2012-09-12
Tárgyszavak:	földtudományok Föld- és kapcsolódó környezettudományok
doi:	10.14232/phd.1520
mtmt:	2213420
Online Access:	http://doktori.ek.szte.hu/1520

Hasonló tételek

Classification methods for inland excess water modeling
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2013)

Application of self-organizing neural networks for the for the delineation of excess water areas
Szerző: Szántó G., et al.
Megjelent: (2008)

Advances in satellite based inland excess water monitoring [abstract] /
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2023)

Physically based hydrological modelling of inland excess water
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2016)

Continuous monitoring of inland excess water using medium resolution active and passive satellite data
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn
Megjelent: (2021)

Development of an integrated ann-gis framework for inland excess water monitoring
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2008)

Towards a continuous inland excess water flood monitoring system based on remote sensing data
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2017)

Towards a continuous inland excess water flood monitoring system based on remote sensing data
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2017)

Sentinel-1 and -2 Based near Real Time Inland Excess Water Mapping for Optimized Water Management
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2020)

Connection between inland excess water development and motorways
Szerző: Barta Károly, et al.
Megjelent: (2016)

Inland excess water mapping using hyperspectral imagery
Szerző: Csendes Bálint, et al.
Megjelent: (2016)

Inland excess water = Belvíz = Suvišne unutrašnje vode
Megjelent: (2013)

Experimental applications of artificial neural networks in engineering processing system
Szerző: Dadvandipour S.
Megjelent: (2014)

Geographical information system in Hungary
Szerző: Kertész Ádám, et al.
Megjelent: (1987)

Social and economic impacts of drought and inland excess water in Vojvodina/Serbia
Szerző: Nagy Imre, et al.
Megjelent: (2019)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Monitoring of drought and inland excess water in the serbian-Hungarian cross-border regi-on in the first half-year of 2019.
Szerző: Ladányi Zsuzsanna, et al.
Megjelent: (2019)

Monitoring of drought and inland excess water in the SerbianHungarian cross-border region in the first half-year of 2019
Szerző: Ladányi Zsuzsanna, et al.
Megjelent: (2019)

Football bet sizing using Artificial Neural Network
Szerző: Al-Hussein Mohammed
Megjelent: (2020)

Modeling of subdivision of scored tablets with the application of artificial neural networks
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2010)

Food science applications and international trends of artificial neural networks
Szerző: Nyitrai Ákos, et al.
Megjelent: (2018)

Modeling of film coating thickness with use of artificial neural networks [abstract] /
Szerző: Benayache Assia, et al.
Megjelent: (2023)

Document Classification with Deep Rectifier Neural Networks and Probabilistic Sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

High precision mapping and monitoring of excess water inundations
Szerző: Tobak Zalán, et al.
Megjelent: (2019)

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /
Szerző: Shoukat Affan
Megjelent: (2024)

Artificial neural network for optimizing the particle size and polydispersity of ibuprofen microemulsions [abstract] /
Szerző: Agouillal Farid, et al.
Megjelent: (2024)

Vehicle classification using neural networks with a single magnetic detector
Szerző: Sarcevic Péter
Megjelent: (2012)

Vehicle Classification Using Neural Networks with a Single Magnetic Detector
Szerző: Sarcevic Péter
Megjelent: (2014)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Open source Web GIS solutions in disaster management - with special emphasis on inland excess water modeling
Szerző: Juhász Levente, et al.
Megjelent: (2016)

Mapping and evaluating the condition of artificial levees
Szerző: Sheishah Diaa Elsayed Hamed Abdallah Hamed
Megjelent: (2023)

Depositional facies analysis in clastic sedimentary environments based on neural network clustering and probabilistic extension - Two case studies from South-Eastern Hungary and Northern Croatia
Szerző: Horváth Janina
Megjelent: (2015)

Neural Network and Single Magnetic Detector based Intelligent Sensor for Vehicle Classification
Szerző: Sarcevic Péter, et al.
Megjelent: (2013)

Graph neural networks for time series forecasting in water management
Szerző: Jankus Boróka
Megjelent: (2023)

Belvíz elöntések nagy pontosságú térképezése és monitorozása = Monitoring i kartiranje plavljenja unutrašnjim vodama sa velikom tačnošću = High precision mapping and monitoring of inland excess water inundations
Szerző: Tobak Zalán, et al.
Megjelent: (2019)

Assessment of bioclimatic comfort using artificial neural network models a preliminary study in a remote mountainous area of southern Greece /
Szerző: Chronopoulos K., et al.
Megjelent: (2011)

Modelling of the postcompressional properties of direct-compressed scored tablets with the use of artificial neural networks
Szerző: Sovány Tamás
Megjelent: (2010)

Prediction of sensory preference by artificial neural networks, using sweet corn varieties as an example
Szerző: Sipos László, et al.
Megjelent: (2017)

Enhanced Artificial Neural Network Robustness Against Multiple Adversarial Attacks Using PCA
Szerző: Al-Najjar Ammar Fayez Ali
Megjelent: (2022)

Effects of inland excess water on bulk density and clay mineralogy of a chernozem soil using XRCT and XRPD techniques
Szerző: Gál Norbert, et al.
Megjelent: (2017)