Active contour and deep learning methods for single-cell segmentation in microscopy images

This work introduces methods for single-cell segmentation of microscopy images. The developed methods are based on active contours and deep learning. In the first thesis point, a reinitialization method is developed for level sets that is based on the phase field theory. When the phase field functio...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Tasnádi Ervin
További közreműködők: Horvath Peter (Témavezető)
Dokumentumtípus: Disszertáció
Megjelent: 2024-03-06
Kulcsszavak:single-cell segmentation, active contour, deep learning, machine learning
Tárgyszavak:
doi:10.14232/phd.11892

mtmt:35118944
Online Access:http://doktori.ek.szte.hu/11892

Hasonló tételek