Transcription Factor Binding Site Detector Neural Networks trained with Various DNA Representations

QR kód

Transcription Factor Binding Site Detector Neural Networks trained with Various DNA Representations

Az értekezés mély tanulási módszereket mutat be orvosbiológiai adatokon. Az elsődleges feladat fehérjéket kötő DNS szekvenciák detektálása neurális hálózatokkal. A bemutatott megközelítések közös vonása a mély tanuló modellek vizsgálata nukleotid vagy egyéb adatábrázolási megközelítés esetében. A mu...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Pap Gergely
További közreműködők:	Tóth László (Témavezető) Hegedűs Zoltán (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2023-11-09
Tárgyszavak:	informatikai tudományok Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika Mesterséges intelligencia, intelligens rendszerek, multi-ágens rendszerek
doi:	10.14232/phd.11767
mtmt:	34848902
Online Access:	http://doktori.ek.szte.hu/11767

Hasonló tételek

Computational Paralinguistics The Importance of Audio Analysis and Feature Extraction Methodologies /
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes
Megjelent: (2026)

Application of Advanced AI Methods for Precise Vulnerability Detection
Szerző: Bagheri Amirreza
Megjelent: (2025)

Application of Advanced AI Methods for Precise Vulnerability Detection
Szerző: Bagheri Amirreza
Megjelent: (2025)

Development of intelligent microscopy systems
Szerző: Grexa István
Megjelent: (2024)

The Applicability of Fuzzy Theory in Machine Learning
Szerző: Hussain Abrar
Megjelent: (2023)

Artifact Reduction in Computed Tomography
Szerző: Olasz Csaba
Megjelent: (2024)

Gépi tanulás a gyakorlatban labor /
Szerző: Farkas Richárd
Megjelent: (2020)

Strategies for Adversarial Robustness From Objective Functions to Efficient Evaluation /
Szerző: Al-Najjar Ammar
Megjelent: (2026)

Hardware-Software Co-development for Audio and Video Data Acquisition and Analysis
Szerző: Kalmár György
Megjelent: (2021)

Machine Learning based analysis of users’ online behaviour
Szerző: Kőrösi Gábor
Megjelent: (2022)

Ember-gép interfészek [bemutató] /
Szerző: Farkas Richárd
Megjelent: (2019)

Telemedicine Engineering Modeling and Analyzing Data Quality in Telemedicine Systems and the Impact of Novel Design Patterns on Productivity in Modern Web Application Development /
Szerző: Jánki Zoltán Richárd
Megjelent: (2024)

Applications of Adversarial Robustness Analysis in Machine Learning
Szerző: Megyeri István
Megjelent: (2024)

Development and Application of Global Optimization Methods
Szerző: Zombori Dániel
Megjelent: (2025)

Ágens-technológia egyetemi tananyag /
Szerző: Piglerné Lakner Rozália, et al.
Megjelent: (2011)

Utilization of Underlying Semantic Information in Textual Data
Szerző: Kicsi András
Megjelent: (2023)

Transcription factor binding site detection using convolutional neural networks with a functional group-based data representation
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2021)

Reliable Machine Learning for Omics Data Evaluation Protocols, Hybrid Models, and Applications in Foodomics /
Szerző: Ruggeri Dario
Megjelent: (2026)

Training models employing physico-chemical properties of DNA for protein binding site detection
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2021)

Depthwise Convolutions using Physicochemical Features of DNA for Transcription Factor Binding Site Classification Physicochemical Features for DNA-Protein Classification with Depthwise Convolutions /
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2022)

The DNA-binding box of human SPARTAN contributes to the targeting of Poleta to DNA damage sites
Szerző: Tóth Ágnes, et al.
Megjelent: (2017)

Effect of GABPA transcription factor binding site on rodent TERT promoter activity
Szerző: Maddali Asha Kiran
Megjelent: (2018)

Vehicle classification using neural networks with a single magnetic detector
Szerző: Sarcevic Péter
Megjelent: (2012)

Vehicle Classification Using Neural Networks with a Single Magnetic Detector
Szerző: Sarcevic Péter
Megjelent: (2014)

On-admission prognostic biomarkers and artificial intelligence supported decision-making in medicine
Szerző: Kiss Szabolcs
Megjelent: (2023)

Neural Network and Single Magnetic Detector based Intelligent Sensor for Vehicle Classification
Szerző: Sarcevic Péter, et al.
Megjelent: (2013)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Gépi tanulás a gyakorlatban - előadás
Szerző: Farkas Richárd
Megjelent: (2020)

Semi-supervised training of cell-classifier neural networks
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2018)

Implementation of neurobiological and various signal processing algorithms using FPGA circuits
Szerző: Schäffer László
Megjelent: (2022)

Translesion DNA Polymerase eta functions in transcription elongation
Szerző: Gali Vamsi Krishna
Megjelent: (2018)

Talent in vocational education and training talent-focused quality assurance framework system in vocational training : Centre for Vocational, Further Training and Distance Learning of the Juhász Gyula Faculty of Education of the University of Szeged /
Szerző: Farkas Olga
Megjelent: (2013)

Factors influencing medical students’ knowledge and motivations related to the profession of family medicine and speciality choice
Szerző: Mohos András
Megjelent: (2023)

Dobrogo dnâ Ukraino! pam'âti nasogo vgitelâ kolegi Viri Ivanivni Ser
Megjelent: (2006)

The molecular of AT-rich DNA binding proteins in the developing brain
Szerző: György Andrea
Megjelent: (2006)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

The role of oxytocinergic binding sites in the regulation of morphine tolerance
Szerző: Sarnyai Z., et al.
Megjelent: (1988)

The practice of adult education and vocational training in Hungary
Szerző: Farkas Éva
Megjelent: (2013)

Quinone binding site in a type VI sulfide quinone oxidoreductase /
Szerző: Miklovics Nikolett, et al.
Megjelent: (2022)