Machine Learning based analysis of users’ online behaviour
Events and activities of daily life are increasingly often taking place in the online space, including, for example, the purchase of durable goods and education. Both of these areas, shopping and learning, which until a few years ago existed almost exclusively in the traditional offline format, have...
Elmentve itt :
| Szerző: | Kőrösi Gábor |
|---|---|
| További közreműködők: | Farkas Richard (Témavezető) |
| Dokumentumtípus: | Disszertáció |
| Megjelent: |
2022-10-27
|
| Kulcsszavak: | idősor, deep learning, time-series, neural network |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/phd.11194 |
| mtmt: | 34133981 |
| Online Access: | http://doktori.ek.szte.hu/11194 |
Hasonló tételek
-
Efficient Gossip Algorithms for Machine Learning
Szerző: Danner Gábor
Megjelent: (2022) -
Applications of Adversarial Robustness Analysis in Machine Learning
Szerző: Megyeri István
Megjelent: (2024) -
Reliable Machine Learning for Omics Data Evaluation Protocols, Hybrid Models, and Applications in Foodomics /
Szerző: Ruggeri Dario
Megjelent: (2026) -
Computational Paralinguistics The Importance of Audio Analysis and Feature Extraction Methodologies /
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes
Megjelent: (2025) -
The Applicability of Fuzzy Theory in Machine Learning
Szerző: Hussain Abrar
Megjelent: (2023)