Target-Level Sentiment Analysis on Various Genres

QR kód

Target-Level Sentiment Analysis on Various Genres

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Hangya Viktor
További közreműködők:	Farkas Richárd (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2020-02-07
Tárgyszavak:	informatikai tudományok
doi:	10.14232/phd.10218
mtmt:	31390736
Online Access:	http://doktori.ek.szte.hu/10218

Hasonló tételek

A comparative empirical study on social media sentiment analysis over various genres and languages
Szerző: Hangya Viktor, et al.
Megjelent: (2017)

Various kernel methods with applications
Szerző: Kovács Kornél
Megjelent: (2009)

"Approaches to sentiment analysis of Hungarian political news at the sentence level"
Szerző: Ring Orsolya, et al.
Megjelent: (2024)

Automatic construction of domain specific sentiment lexicons for Hungarian
Szerző: Hangya Viktor
Megjelent: (2015)

Image Analysis Methods for Biomedical and Industrial Applications
Szerző: Katona Melinda
Megjelent: (2020)

Image analysis methods for localization of visual codes
Szerző: Bodnár Péter
Megjelent: (2016)

Automated segmentation methods for liver analysis in oncology applications
Szerző: Ruskó László
Megjelent: (2014)

A Hungarian Sentiment Corpus Manually Annotated at Aspect Level
Szerző: Szabó Martina Katalin, et al.
Megjelent: (2016)

A comprehensive analysis of the parameters in the creation and comparison of feature vectors in distributional semantic models for multiple languages
Szerző: Dobó András
Megjelent: (2019)

Utilizing static and dynamic software analysis to aid cost estimation, software visualization, and test quality management
Szerző: Balogh Gergő
Megjelent: (2020)

Sentiment, History, and Intermediality
Szerző: Kovács Ágnes Zsófia
Megjelent: (2021)

Sentiment, history and intermediality
Megjelent: (2021)

SentiMentality karnyújtásnyira a közvélemény /
Szerző: Kónya Leon, et al.
Megjelent: (2018)

Analysis of Collision Types in Collaborative Robots Using Mechanism Actuated by Pneumatic Artificial Muscle
Szerző: Kóczi Dávid, et al.
Megjelent: (2025)

Deep learning-based method for Sentiment Analysis for Patients' Drug Reviews
Szerző: Al-Hadhrami Sena Sadeq Ali
Megjelent: (2023)

New Datasets for Bug Prediction and a Method for Measuring Maintainability of Legacy Software Systems
Szerző: Tóth Zoltán
Megjelent: (2020)

The application of new methods for offline recognition in printed Arabic documents
Szerző: Bouressace Hassina
Megjelent: (2020)

Camera Pose Estimation Using 2D-3D Line Pairs Acquired and Matched with a Robust Line Detector and Descriptor
Szerző: Abdellali Hichem
Megjelent: (2022)

Infrastructure Aware Applications
Szerző: Bilicki Vilmos
Megjelent: (2010)

Online algorithms for clustering problems
Szerző: Divéki Gabriella
Megjelent: (2015)

Evaluating the effect of code duplications on software maintainability
Szerző: Bakota Tibor
Megjelent: (2013)

Optimization Methods on Embedded Systems
Szerző: Havasi Ferenc
Megjelent: (2014)

Derivation Tree Based Genetic Programming
Szerző: Ványi Róbert
Megjelent: (2013)

A special class of fuzzy operators and its application in modelling effects and decision problems
Szerző: Dombi József Dániel
Megjelent: (2013)

Texture, Nonogram, and Convexity Priors in Binary Tomography
Szerző: Szűcs Judit
Megjelent: (2021)

Meta-brokering solution for establishing Grid Interoperability
Szerző: Kertész Attila
Megjelent: (2011)

Validating Documents of Web-based Metalanguages Using Semantic Rules
Szerző: Kálmán Miklós
Megjelent: (2014)

Advances in Software Product Quality Measurement and its Applications in Software Evolution
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2015)

Uncertainty Detection in Natural Language Texts
Szerző: Vincze Veronika
Megjelent: (2015)

Fuzzy reasoning models and fuzzy truth value based inference
Szerző: Gera Zsolt
Megjelent: (2009)

Machine learning techniques for applied information extraction
Szerző: Farkas Richárd
Megjelent: (2010)

Software maintenance methods for preprocessed languages
Szerző: Vidács László
Megjelent: (2010)

Application-oriented scheduling problems in public bus transportation
Szerző: Dávid Balázs
Megjelent: (2018)

Decision models and soft optimization
Szerző: Vincze Nándor
Megjelent: (2018)

Non-Rigid Registration of Visual Objects
Szerző: Sánta Zsolt
Megjelent: (2018)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Maintainability of Source Code and its Connection to Version Control History Metrics
Szerző: Faragó Csaba
Megjelent: (2017)

New methods in the application of inertial and magnetic sensors in online pattern recognition problems
Szerző: Sarcevic Péter
Megjelent: (2019)

Optimizing robotic actuator, trajectory tracking and fuzzy control
Szerző: Szépe Tamás
Megjelent: (2016)

Application of Discrete Tomographic Methods in Nondestructive Testing and Materials Science
Szerző: Rodek Lajos
Megjelent: (2016)