Test time augmentation to improve the indeterminate uncertainty of segmentation and detection accuracy of deep learning methods

Test time augmentation to improve the indeterminate uncertainty of segmentation and detection accuracy of deep learning methods

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Máthé Botond
További közreműködők: Horváth Péter (Témavezető)
Nagy László (Témavezető)
Dokumentumtípus: Szakdolgozat
Megjelent: 2019
Tárgyszavak:
Orvos- és egészségtudományok
Computer sciences, information science and bioinformatics
Online Access:http://diploma.bibl.u-szeged.hu/91959
LEADER 00953nta a2200193 i 4500
001 dipl91959
005 20220902100931.0
008 200721s2019 hu om 0|| eng d
040 |a SZTE Diploma Repozitórium  |b hun 
041 |a eng 
100 1 |a Máthé Botond 
245 1 0 |a Test time augmentation to improve the indeterminate uncertainty of segmentation and detection accuracy of deep learning methods  |h [elektronikus dokumentum] /  |c Botond Máthé 
246 1 0 |a A test time augmentáció használata a gépi tanulási módszerek szegmentálási és detektálási pontosság határozatlan bizonytalanságának a javítására  |h [elektronikus dokumentum] 
260 |c 2019 
650 4 |a Orvos- és egészségtudományok 
650 4 |a Computer sciences, information science and bioinformatics 
700 0 1 |a Horváth Péter  |e ths 
700 0 1 |a Nagy László  |e ths 
856 4 0 |u https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/91959/1/2019_mathe_botond.pdf  |z Dokumentum-elérés  

Hasonló tételek