A Machine Learning Approach to Predicting the Movements of Green Bond Indices Using Conventional Financial Market Indices

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Bouabid Nermine
További közreműködők:	Kazár Klára (Témavezető) Kuruczleki Éva (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Szakdolgozat
Megjelent:	2023
Tárgyszavak:	Gazdaságtudományok Natural sciences Computer and information sciences Computer sciences, information science and bioinformatics Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing Social sciences Economics and business Business and management
Online Access:	http://diploma.bibl.u-szeged.hu/139544


LEADER	01031nta a2200253 i 4500
001	dipl139544
005	20240503143737.0
008	240429s2023 hu om 000 eng d
040			\|a SZTE Diploma Repozitórium \|b hun
041			\|a eng
100	1		\|a Bouabid Nermine
245	1	2	\|a A Machine Learning Approach to Predicting the Movements of Green Bond Indices Using Conventional Financial Market Indices \|h [elektronikus dokumentum] / \|c Nermine Bouabid
260			\|c 2023
650		4	\|a Gazdaságtudományok
650		4	\|a Natural sciences
650		4	\|a Computer and information sciences
650		4	\|a Computer sciences, information science and bioinformatics
650		4	\|a Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing
650		4	\|a Social sciences
650		4	\|a Economics and business
650		4	\|a Business and management
700	0	1	\|a Kazár Klára \|e ths
700	0	1	\|a Kuruczleki Éva \|e ths
856	4	0	\|u https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/139544/1/2023_bouabid_nermine.pdf \|z Dokumentum-elérés

Hasonló tételek