Beágyazott gépi tanulás használata STM32-es mikrovezérlőkön beszéd felismerésre
Elmentve itt :
Szerző: | Kiri Attila István |
---|---|
További közreműködők: |
Mingesz Róbert Zoltán
(Témavezető) Tönköly Andor (Témavezető) |
Dokumentumtípus: | Szakdolgozat |
Megjelent: |
2023
|
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://diploma.bibl.u-szeged.hu/136489 |
Hasonló tételek
-
Beágyazott rendszeren képosztályozó algoritmus használata és pontosítása NNTrainer-rel
Szerző: Dabis Máté
Megjelent: (2022) -
Gépi tanulás forráskódon
Szerző: Lajkó Márk
Megjelent: (2021) -
Beágyazott rendszerek használata az oktatásban (arduino az oktatásban)
Szerző: Sipka Barnabás
Megjelent: (2020) -
Szenzorok illesztése STM32-es mikrovezérlőhöz sportteljesítmény mérése céljából
Szerző: Lovászi Zsuzsanna
Megjelent: (2023) -
Megerősítéses tanulás használata Webots környezetben
Szerző: Kivés Miklós
Megjelent: (2022)