Mély tanulás alkalmazása ultrahang-alapú némabeszéd-interfészben
Elmentve itt :
Szerző: | Szelei Krisztián Károly |
---|---|
További közreműködők: | Gosztolya Gábor (Témavezető) |
Dokumentumtípus: | Szakdolgozat |
Megjelent: |
2021
|
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://diploma.bibl.u-szeged.hu/124472 |
Hasonló tételek
-
Attention technika használatának vizsgálata némabeszéd-interfészekben
Szerző: Szelei Krisztián Károly
Megjelent: (2023) -
Autoenkóderen alapuló jellemzőreprezentáció mély neuronhálós, ultrahang-alapú némabeszéd-interfészekben
Szerző: Pintér Ádám, et al.
Megjelent: (2019) -
Autoenkóderen alapuló jellemzőreprezentáció mély neuronhálós, ultrahang-alapú némabeszéd-interfészekben
Szerző: Pintér Ádám, et al.
Megjelent: (2019) -
Kísérletek az alapfrekvencia becslésére mély neuronhálós, ultrahang-alapú némabeszéd-interfészekben
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2018) -
Egysejtes elemzési módszerek mély tanulás alapú automatizált multi patch clamp rendszerekhez
Szerző: Pál Viktor
Megjelent: (2021)