Kreastol hálózat - JProject

QR kód

Kreastol hálózat - JProject

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Hegedűs Joshua
Testületi szerző:	Szegedi Innovatív Informatika Verseny (7.)
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	SZTE TTIK Informatikai Intézet Szeged 2021
Sorozat:	Szegedi Innovatív Informatika Verseny
Kulcsszavak:	Szoftverfejlesztés, Programozás - számítógép, Tanulmányi verseny - informatika - középiskola
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/89541

Hasonló tételek

wSnake hálózat - ThatNetworkGuy
Szerző: Mikulás Péter Marcell
Megjelent: (2022)

Neurális hálózat finomhangolása egy adott adatbázison [absztrakt] /
Szerző: Benkő-Kiss Árpád, et al.
Megjelent: (2023)

A kollégiumi hálózat stabilitásának mérése és javítása [absztrakt] /
Szerző: Südi Tamás
Megjelent: (2022)

Egészségügyi célú informatikai hálózat építése a SZOTENET
Szerző: Mizsei István
Megjelent: (1996)

Az országos besugárzástervezési hálózat számítógépes rendszere
Szerző: Kanyár Béla, et al.
Megjelent: (1979)

Általános célú neurális hálózat tesztelése különböző adatbázisokon
Szerző: Benkő-Kiss Árpád, et al.
Megjelent: (2022)

Quotient complexity of bifix-, factor-, and subword-free regular languages
Szerző: Brzozowski Janusz, et al.
Megjelent: (2014)

A probabilistic quality model for C# - an industrial case study
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2013)

Inspecting JavaScript Vulnerability Mitigation Patches with Automated Fix Generation in Mind
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2020)

Towards a block-level ML-based Python vulnerability detection tool
Szerző: Bagheri Amirreza, et al.
Megjelent: (2024)

JanusMeter 2020 Janus3D_JM2020 /
Szerző: Kis-Bogdán Kolos, et al.
Megjelent: (2020)

Towards a unified stylesheet format for paper-based and electronic documents [abstract] /
Szerző: Hegedűs Hajnalka, et al.
Megjelent: (2006)

Védőnői hálózat
Szerző: Kapitány Csilla
Megjelent: (2007)

Webes alkalmazás hálózat analízisre
Szerző: Bársony Alex
Megjelent: (2015)

A Comparison of Different Source Code Representation Methods for Vulnerability Prediction in Python
Szerző: Bagheri Amirreza, et al.
Megjelent: (2021)

Static Code Analysis Alarms Filtering Reloaded A New Real-World Dataset and its ML-Based Utilization /
Szerző: Hegedűs Péter, et al.
Megjelent: (2022)

Developer Focus Lack of Impact on Maintainability /
Szerző: Faragó Csaba, et al.
Megjelent: (2018)

Towards a Block-Level ML-Based Python Vulnerability Detection Tool
Szerző: Bagheri Amirreza, et al.
Megjelent: (2022)

Is Refactoring Always a Good Egg? Exploring the Interconnection Between Bugs and Refactorings
Szerző: Bagheri Amirreza, et al.
Megjelent: (2022)

Unified SAST benchmark Compare AI-driven and traditional static analyzers /
Szerző: Viszkok Tamás, et al.
Megjelent: (2025)

Runtime exception detection in Java programs using symbolic execution
Szerző: Kádár István, et al.
Megjelent: (2014)

Introducing a benchmark for evaluating reverse engineering tools [abstract] /
Szerző: Fülöp Lajos Jenő, et al.
Megjelent: (2008)

Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection An Empirical Analysis /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2021)

Machine Learning Applied for Spectra Classification
Szerző: Sun Yue, et al.
Megjelent: (2021)

Improving Gossip Learning via Limited Model Merging
Szerző: Danner Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

An AST-Based Code Change Representation and Its Performance in Just-in-Time Vulnerability Prediction
Szerző: Aladics Tamás, et al.
Megjelent: (2023)

Comparing ML-Based Predictions and Static Analyzer Tools for Vulnerability Detection
Szerző: Vándor Norbert, et al.
Megjelent: (2022)

Connection between version control operations and quality change of the source code
Szerző: Faragó Csaba, et al.
Megjelent: (2014)

A probabilistic quality model for C# an industrial case study /
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2012)

Hiding Needles in a Haystack Towards Constructing Neural Networks that Evade Verification /
Szerző: Berta Árpád, et al.
Megjelent: (2022)

A Line-Level Explainable Vulnerability Detection Approach for Java
Szerző: Mosolygó Balázs, et al.
Megjelent: (2022)

Development of partial least squares regression with discriminant analysis for software bug prediction
Szerző: Rajkó Róbert, et al.
Megjelent: (2024)

A Large-Scale Collection Of (Non-)Actionable Static Code Analysis Reports
Szerző: Kószó Dávid, et al.
Megjelent: (2025)

Assessment of the Code Refactoring Dataset Regarding the Maintainability of Methods
Szerző: Kádár István, et al.
Megjelent: (2016)

Enhanced Bug Prediction in JavaScript Programs with Hybrid Call-Graph Based Invocation Metrics
Szerző: Antal Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

A Program Synthesis Dataset for LLM Temperature Analysis
Szerző: Ságodi Zoltán, et al.
Megjelent: (2025)

A Data-Mining Based Study of Security Vulnerability Types and Their Mitigation in Different Languages
Szerző: Antal Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Training models employing physico-chemical properties of DNA for protein binding site detection
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2021)

Is JavaScript Call Graph Extraction Solved Yet? A Comparative Study of Static and Dynamic Tools
Szerző: Antal Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

Synergizing Fuzzy-based Task Offloading with Machine Learning-driven Forecasting for IoT
Szerző: Márkus András, et al.
Megjelent: (2024)