Text cleaning with transformer language models for Hungarian

In language technology, clean data is fundamental for training high-quality models, yet large corpora often contain substantial noise due to OCR errors, missing diacritics, and various user-generated inconsistencies. This paper presents a comprehensive text cleaning pipeline tailored for Hungarian,...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Madarász Gábor
Holl András
Ligeti-Nagy Noémi
Yang Zijian Győző
Váradi Tamás
Testületi szerző: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (21.)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet Szeged 2025
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 21
Kulcsszavak:Nyelvi modell, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Tárgyszavak:
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/88777

Hasonló tételek