The power of written feedback and the impact of generative artificial intelligence tools on writing past, present, and future : [abstract] /

QR kód

The power of written feedback and the impact of generative artificial intelligence tools on writing past, present, and future : [abstract] /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Mamad Abderrahim
Testületi szerző:	XX. Pedagógiai Értékelési Konferencia
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Szegedi Tudományegyetem, Neveléstudományi Doktori Iskola Szeged 2024
Sorozat:	Pedagógiai Értékelési Konferencia 20
Kulcsszavak:	Pedagógiai kutatás - előadáskivonat, Mesterséges intelligencia - előadáskivonat
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/85422

Hasonló tételek

The Role of Written Corrective Feedback in EFL Writing
Szerző: Mamad Abderrahim
Megjelent: (2020)

Exploring and Comparing Moroccan EFL Writing Instructors’ and University Students’ Perceptions and Reported Practices of Written Feedback
Szerző: Mamad Abderrahim
Megjelent: (2024)

Written corrective feedback and its impact on syntactic complexity in EFL students' writing [absztrakt] /
Szerző: Kham Thi Nang
Megjelent: (2022)

Moroccan EFL university students' perceptions and reported practices of product- and process-based written feedback [abstract] /
Szerző: Mamad Abderrahim, et al.
Megjelent: (2023)

Moroccan EFL Public University Instructors’ Perceptions and Self-Reported Practices of Written Feedback
Szerző: Mamad Abderrahim, et al.
Megjelent: (2022)

Student perspectives on preferences and reported instructor practices of written feedback in the Moroccan EFL university context
Szerző: Mamad Abderrahim, et al.
Megjelent: (2024)

EFL/ESL Teachers’ and Students’ Perceptions and Practices of Written Feedback in a Higher Education Context
Szerző: Mamad Abderrahim, et al.
Megjelent: (2024)

A comparison of EFL students and instructors’ written feedback preferences and reported practices at a Moroccan university
Szerző: Mamad Abderrahim, et al.
Megjelent: (2025)

Application of generative artificial intelligence to image processing tasks [abstract] /
Szerző: Kóczi Dávid
Megjelent: (2026)

Engagement with written corrective feedback What can we learn from student engagement research in L2 writing? : [abstract] /
Szerző: Kham Thi Nang
Megjelent: (2023)

Low-proficiency students' engagement with combined written and audio feedback in an EFL writing class
Szerző: Listiani Listiani, et al.
Megjelent: (2025)

Feedback Treatments, Writing Tasks, and Accuracy Measures A Critical Review of Research on Written Corrective Feedback /
Szerző: Thi Nang Kham, et al.
Megjelent: (2021)

Written English- Techniques In Teaching Writing
Szerző: Piti Rózsa Mária
Megjelent: (1996)

The Future of Work – Artificial Intelligence and Labour Law
Szerző: Hadady-Lukács Adrienn
Megjelent: (2024)

Artificial Intelligence and Posthumanism in Westworld
Szerző: Mornye Henrik Krisztián
Megjelent: (2019)

Checking the validity and reliability of a questionnaire for investigating Moroccan EFL students' perceptions and self-reported practices of writing [absztrakt] /
Szerző: Mamad Abderrahim
Megjelent: (2022)

Everything that artificial intelligence can NOT do
Szerző: Kiss Laura
Megjelent: (2022)

Artificial intelligence methods in discrete tomography
Szerző: Gara Mihály, et al.
Megjelent: (2012)

Audio feedback in L2 writing a shift to modern technology? : [absztrakt] /
Szerző: Listiani Listiani
Megjelent: (2022)

Economics of Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis vs. Treatment /
Szerző: Khanna Narendra N., et al.
Megjelent: (2022)

Artificial Intelligence Regulation on Labour Market Comparative Perspectives on the European Union Artificial Intelligence Act in the Indonesian Context /
Szerző: Rahman Rofi Aulia
Megjelent: (2024)

Audio Feedback in ESL/EFL Writing Contexts A Review of the Literature /
Szerző: Listiani Listiani, et al.
Megjelent: (2024)

Adaptation of artificial intelligence into economic modelling [absztrakt] /
Szerző: Kása Richárd
Megjelent: (2009)

The potentials and challenges of integrating generative artificial intelligence (AI) in dental and orthodontic education a systematic review /
Szerző: Martin Baxmann, et al.
Megjelent: (2025)

Expected impacts of artificial intelligence solutions in the labour market – new jobs and jobs to be eliminated
Szerző: Ruzsa Csaba
Megjelent: (2018)

Current issues of the regulation of artificial intelligence with an international comparison [abstract] /
Szerző: Kardos Vivien Kata
Megjelent: (2023)

Time series prediction using artificial intelligence methods [abstract] /
Szerző: Juhos István, et al.
Megjelent: (2002)

Artificial Intelligence Application in Assessment of Panoramic Radiographs
Szerző: Zadrozny Lukasz, et al.
Megjelent: (2022)

Data Protection Challenges in the Era of Artificial Intelligence
Szerző: Kardos Vivien
Megjelent: (2021)

Moroccan EFL public university instructors’ perceptions and self-reported writing practices
Szerző: Mamad Abderrahim, et al.
Megjelent: (2023)

Comparing teachers' and trainees' feedback on student writing by an English learner
Szerző: Kong Yunjun
Megjelent: (2018)

Integrating artificial intelligence into higher education assessment insights from university lecturers : [abstract] /
Szerző: Rausch Attila, et al.
Megjelent: (2025)

The development of an innovative technology for biomass utilization using artificial intelligence [abstract] /
Szerző: Macarie Corina, et al.
Megjelent: (2023)

Investigating the use of artificial intelligence and learning algorithms in dairy cows [abstract] /
Szerző: Bereczki-Tisza Julianna, et al.
Megjelent: (2025)

Attempts to Regulate Artificial Intelligence Regulatory Practices from the United States, the European Union, and the People’s Republic of China /
Szerző: Tokat Yasin
Megjelent: (2022)

Attempts to regulate artificial intelligence regulatory practices from the United States, the European Union, and the People's Republic of China /
Szerző: Tokat Yasin
Megjelent: (2022)

The Key Success Factors of Startups in the Artificial Intelligence Industry
Szerző: Földi Krisztián
Megjelent: (2023)

Artificial Intelligence and Its Challenges To Elections In Indonesia A Legal Analysis /
Szerző: Armiwulan Hesti, et al.
Megjelent: (2024)

What artificial intelligence cannot do from a judge's perspective? [abstract] /
Szerző: Kiss Laura
Megjelent: (2022)

Building classroom assessment tools for feedback rich practice on the role of rubrics, scoring guides and progress guides to aid judgments : [abstract] /
Szerző: Holmberg Carrie
Megjelent: (2024)