Limitations of generalization bounds for neural ODEs and SSMs [abstract] /

QR kód

Limitations of generalization bounds for neural ODEs and SSMs [abstract] /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Daróczy Bálint
Testületi szerző:	Alkalmazott Matematikai Konferencia
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Szegedi Tudományegyetem - Bolyai Intézet Szeged 2024
Sorozat:	Alkalmazott Matematikai Konferencia
Kulcsszavak:	Mesterséges Intelligencia - előadáskivonat, Differenciálegyenlet - közönséges - előadáskivonat
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/85328

Hasonló tételek

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Determining initial bound by "Ray-method" in branch and bound procedure [abstract] /
Szerző: Rácz Anett
Megjelent: (2008)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Behavioral correlates of neural readout
Szerző: John E. R., et al.
Megjelent: (1972)

Neural morphological generators for Hungarian
Szerző: Laki László János, et al.
Megjelent: (2023)

On derivative based bounding for simplicial branch and bound
Szerző: Hendrix E.M.T, et al.
Megjelent: (2021)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

Limiting distortion of a wavelet image codec [abstract] /
Szerző: Lehtinen Joonas
Megjelent: (1998)

Determining initial bound by "Ray-method" in branch and bound procedure
Szerző: Rácz Anett
Megjelent: (2009)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Lower and Upper Bounds for the Probabilistic Poincaré Formula Using the General Poincaré Formula for lambda-additive Measures
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

Implications in bounded systems
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2014)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Alternation bounds for tree automata
Szerző: Salomaa Kai
Megjelent: (1992)

Infinite limits and R-recursive functions
Szerző: Mycka Jerzy
Megjelent: (2003)

Limited codes associated with Petri nets
Szerző: Tanaka Genjiro
Megjelent: (2009)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /
Szerző: Shoukat Affan
Megjelent: (2024)

Tight bounds for NF-based bounded-space online bin packing algorithms
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2018)

On new methods to construct lower bounds in simplicial branch and bound based on interval arithmetic
Szerző: Gazdag-Tóth Boglárka, et al.
Megjelent: (2021)

Limiting distortion of a wavelet image codec
Szerző: Lehtinen Joonas
Megjelent: (1999)

On the Functional Similarity of Robust and Non-Robust Neural Representations
Szerző: Balogh András, et al.
Megjelent: (2023)

How to implement MCDM tools and continuous logic into neural computation? Towards better interpretability of neural networks /
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

A linear programming background for the R∞ HFF upper bound proof [abstract] /
Szerző: Labádi Máté
Megjelent: (2006)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

Generalized DOL trees
Szerző: Kari Lila, et al.
Megjelent: (1995)

Generalized Harary games
Szerző: Pluhár András
Megjelent: (1997)

Lower bounds for batched bin packing
Szerző: Balogh János, et al.
Megjelent: (2022)

Improving saturation-based bounded model checking
Szerző: Darvas Dániel, et al.
Megjelent: (2016)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Effective inclusion methods for verification of ReLU neural networks
Szerző: Szász Attila, et al.
Megjelent: (2024)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Algorithmic upper bounds for graph geodetic number
Szerző: Anaqreh Ahmad, et al.
Megjelent: (2022)

Improving Gossip Learning via Limited Model Merging
Szerző: Danner Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

Approximations of the generalized cascade model
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2013)