Alakfelismerési kutatások néhány eredménye érzékszervi élelmiszerminősítő módszerek továbbfejlesztéséhez sütőipari termékekre = Some results of shape recognition research for the improvement of sensory food testing methods of bakery products

A számítógépen futtatható többváltozós statisztikai módszerek az élelmiszerek érzékszervi tulajdonságainak osztályba sorolására is alkalmazhatók. Az érzékszervi vizsgálatokkal a „kiváló”, „jó”, „közepes”, „megfelelő” és „nem megfelelő” kategóriák a termékek bírálati adatainak normálása, majd statisz...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Molnár Pál
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: WESSLING Nemzetközi Kutató és Oktató Központ Közhasznú Nonprofit Kft. Budapest 2015
Sorozat:Élelmiszervizsgálati közlemények 61 No. 1
Kulcsszavak:Élelmiszervizsgálat - módszer, Sütőipari termékek
Tárgyszavak:
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/79028
LEADER 03488nab a2200241 i 4500
001 acta79028
005 20230826082324.0
008 230705s2015 hu o 0|| hun d
022 |a 0422-9576 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a hun 
041 |a eng 
100 1 |a Molnár Pál 
245 1 0 |a Alakfelismerési kutatások néhány eredménye érzékszervi élelmiszerminősítő módszerek továbbfejlesztéséhez sütőipari termékekre = Some results of shape recognition research for the improvement of sensory food testing methods of bakery products  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Molnár Pál 
260 |a WESSLING Nemzetközi Kutató és Oktató Központ Közhasznú Nonprofit Kft.  |b Budapest  |c 2015 
300 |a 492-501 
490 0 |a Élelmiszervizsgálati közlemények  |v 61 No. 1 
520 3 |a A számítógépen futtatható többváltozós statisztikai módszerek az élelmiszerek érzékszervi tulajdonságainak osztályba sorolására is alkalmazhatók. Az érzékszervi vizsgálatokkal a „kiváló”, „jó”, „közepes”, „megfelelő” és „nem megfelelő” kategóriák a termékek bírálati adatainak normálása, majd statisztikai feldolgozása révén az érzékszervi bírálatoknál alkalmazott hagyományos minősítési eljárás helyett szoftveresen is létrehozhatók. A dolgozatban sütőipari termékek alakjának, héjának, szagának, ízének és bélzetének érzékszervi bírálata során kapott pontszámok és súlyozó faktorok felhasználásával vázlatszerű áttekintést kapunk a termékek osztályba sorolásáról. A hagyományos bírálati számítások és az alakfelismerésen alapuló szoftveres értékelés a vizsgált termékek esetében jó egyezést mutatott. A kidolgozott programok - megfelelő adathalmaz esetén - más termékekre is alkalmazhatók. További finomításokkal, pl. homogenitás-vizsgálattal az alakfelismerés módszerei jelentősen elősegíthetik nemcsak az érzékszervi, hanem a komplex élelmiszerminősítés további korszerűsítését is. Multivariate statistical methods that can be run on computers, can can also be used for the classification of the sensory properties of foods. Sensory testing categories of „excellent", „good", „average", „suitable" and „unsuitable" that are usually determined via a traditional classification procedure, can also be created by the normalization and statistical processing of product testing data with the help of a software. In this paper, a rough overview of the classification of bakery products, using numerical values obtained during sensory testing of product shape, crust, smell, taste and crumb, and weighting factors is given. Traditional classification calculations and computerized evaluation based on shape recognition showed good agreement in the case of the products tested. The programs developed - in case of a suitable data population - can be applied to other products as well. With further refinements, such as homogeneity analysis, shape recognition methods can help greatly the further development of not only sensory, but complex food testing. 
650 4 |a Műszaki és technológiai tudományok 
650 4 |a Egyéb műszaki tudományok és technológiák 
650 4 |a Élelmiszer és italfélék 
695 |a Élelmiszervizsgálat - módszer, Sütőipari termékek 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/79028/1/elelmiszervizsgalati_kozlemenyek_2015_01_492-501.pdf  |z Dokumentum-elérés