A beszéd artikulációs mozgásának predikciója agyi jel alapján - kezdeti eredmények
Az augmentatív és alternatív kommunikációs technológiák (pl. agy-gép interfész, BCI) közvetlenül olvashatják az agyi jeleket, hogy pótolják az elvesztett beszédképességet. Nemzetközi szinten végeztek már kezdeti kutatásokat agyi jel (pl. EEG, sEEG, ECoG) és beszéd alapú BCI kidolgozására, azonban hi...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Csapó Tamás Gábor Arthur Frigyes Viktor Nagy Péter Boncz Ádám |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2023
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
19 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Beszédtechnológia, Ultrahang |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/78425 |
Hasonló tételek
-
Deep learning alapú agyi jel feldolgozás és beszédszintézis előkészítő munkálatai
Szerző: Arthur Frigyes Viktor, et al.
Megjelent: (2022) -
Felhasználói preferenciák predikciója mátrix felbontás segítségével
Szerző: Iván Szilárd
Megjelent: (2007) -
Twitter felhasználók foglalkozásának predikciója szövegbányászati módszerekkel
Szerző: Hegedűs Tamás
Megjelent: (2018) -
A járművek mozgásának elemzése
Szerző: Varga Richárd
Megjelent: (2021) -
A futóhomok mozgásának törvényei
Szerző: Cholnoky Jenő
Megjelent: (1902)