Transformer-alapú HuSpaCy előelemző láncok
Évről évre jelennek meg egyre pontosabb nyílt forráskódú természetes-nyelvfeldolgozó transformer-alapú nyelvi modellek. Viszont ezekre épülő, kifejezetten magyar nyelvre fejlesztett előelemző lánc, ami tartalmaz tokenizálást, mondatra bontást, lemmatizálást, szófaji egyértelműsítést, morfológiai cím...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Szabó Gergő Orosz György Szántó Zsolt Berkecz Péter Farkas Richárd |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2023
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
19 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/78421 |
Hasonló tételek
-
Hybrid lemmatization in HuSpaCy
Szerző: Berkecz Péter, et al.
Megjelent: (2023) -
HuSpaCy an industrial-strength Hungarian natural language processing toolkit /
Szerző: Orosz György, et al.
Megjelent: (2022) -
Megjelent a HuSpaCy, a nyílt forráskódú magyar nyelvi elemzőlánc
Megjelent: (2022) -
Itt a HuSpaCy, a nyílt forráskódú magyar nyelvi elemzőlánc
Megjelent: (2022) -
huBERT alapú sziámi neurális háló architektúrák elemzése ügyfélszolgálati emailek klasszifikációjára
Szerző: Vándor Péter, et al.
Megjelent: (2023)