Korpusztisztítás és sorvégi kötőjelek kezelése karakteralapú neurális nyelvmodellel
Cikkünk célkitűzése kettős: egyrészt bemutatunk egy olyan egyszerű és általános módszert, amellyel karakteralapú nyelvmodellek hasznosíthatóak egyebek mellett korpuszok tisztításában, másrészt ismertetünk egy olyan konkrét, tiszta magyar sajtónyelvi korpuszon tanított nyelvmodellt, amelyre építve jó...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Pethő Gergely Sass Bálint Simon László Lipp Veronika |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2023
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
19 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Nyelvmodellek |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/78420 |
Hasonló tételek
-
"Feeding the BEAST" - A BEA Speech Transcriber továbbfejlesztése és integrálása neurális nyelvmodellel
Szerző: Kádár Máté Soma, et al.
Megjelent: (2023) -
Zeneszövegek generálása karakteralapú rekurrens neurális hálózatok segítségével
Szerző: Kis-Szabó Norbert
Megjelent: (2018) -
Neurális hálózatok reprezentációinak robusztus hasonlósága [absztrakt] /
Szerző: Balogh András
Megjelent: (2022) -
Neurális hálózat finomhangolása egy adott adatbázison [absztrakt] /
Szerző: Benkő-Kiss Árpád, et al.
Megjelent: (2023) -
Hogy (ne) varrj neurális reprezentációkat a hasonlóságuk mérésére [absztrakt] /
Szerző: Balogh András
Megjelent: (2024)