HunSum-1 an abstractive summarization dataset for Hungarian /
We introduce HunSum-1 : a dataset for Hungarian abstractive summarization, consisting of 1.14M news articles. The dataset is built by collecting, cleaning and deduplicating data from 9 major Hungarian news sites through CommonCrawl. Using this dataset, we build abstractive summarizer models based on...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Barta Botond Lakatos Dorina Nagy Attila Nyist Milán Konor Ács Judit |
|---|---|
| Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.) |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2023
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
19 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/78416 |
Hasonló tételek
-
HuAMR a Hungarian AMR Parser and Dataset /
Szerző: Barta Botond, et al.
Megjelent: (2025) -
Towards abstractive summarization in Hungarian
Szerző: Makrai Márton, et al.
Megjelent: (2022) -
HunEmPoli magyar nyelvű, részletesen annotált emóciókorpusz /
Szerző: Ring Orsolya, et al.
Megjelent: (2023) -
On bottleneck and k-sum versions of the Process Network Synthesis problems
Szerző: Blázsik Zoltán, et al.
Megjelent: (2000) -
HunSimpleNews az első autentikus magyar nyelvű szövegekből álló szövegegyszerűsítési korpusz /
Szerző: Prótár Noémi, et al.
Megjelent: (2025)