Length analysis of speech to be recorded in the recognition of Parkinson's disease

QR kód

Length analysis of speech to be recorded in the recognition of Parkinson's disease

Parkinson's disease is an incurable neurodegenerative disease to the present clinical knowledge. It is diagnosed mostly by exclusion tests. Numerous studies have confirmed that speech can be promising to suspect the presence of the disease. On the other hand, just a few researches discuss the a...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Jenei Attila Zoltán Sztahó Dávid
Testületi szerző:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	2022
Sorozat:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 18
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Beszédtechnológia, Parkinson-kór
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány Bölcsészettudományok Nyelvek és irodalom
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75870

Hasonló tételek

Speech recognition experiments with audiobooks
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2010)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2002)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Forensic authorship classification by paragraph vectors of speech transcriptions
Szerző: Sztahó Dávid, et al.
Megjelent: (2022)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Effects of emotional speech on forensic voice comparison using deep speaker embeddings
Szerző: Abed Mohammed Hamzah, et al.
Megjelent: (2023)

On length of directing words of automata [abstract] /
Szerző: Pukler Antal
Megjelent: (1998)

Cross-lingual dysphonic speech detection using pretrained speaker embeddings
Szerző: Aziz Dosti Ali Hama Salih, et al.
Megjelent: (2023)

Recognition of monotone functions
Szerző: Gronau Hans-Dietrich O. F.
Megjelent: (1979)

Representation of automaton mappings in finite length
Szerző: Gécseg Ferenc
Megjelent: (1976)

Automatic Assessment of the Degree of Clinical Depression from Speech Using X-Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Analysis of a short on-line course through logged data recording by a self-developed logging module
Szerző: Esztelecki Péter, et al.
Megjelent: (2018)

Syntactical analysis of Hungarian sentences to produce prosodic information for speech synthesis [abstract] /
Szerző: Olaszi Péter
Megjelent: (1998)

Assessing Parkinson’s Disease from Speech Using Fisher Vectors
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

Identifying Subjects Wearing a Mask from the Speech by Means of Encoded Speech Representations
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2023)

Filter bank design for melody recognition
Szerző: Gera Zoltán
Megjelent: (2009)

Sound transitions in speech recognition
Szerző: Sejtes Györgyi, et al.
Megjelent: (2003)

Growth functions and length sets of replicating systems
Szerző: Mihalache Valeria, et al.
Megjelent: (1996)

Noun phrase recognition with tree patterns
Szerző: Hócza András
Megjelent: (2004)

Parkinson’s disease
Szerző: Klivényi Péter

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

Quasioptimal bound for the length of reset words for regular automata
Szerző: Rystsov I. K.
Megjelent: (1995)

Access control of EHR records in a heterogeneous cloud infrastructure
Szerző: Szabó Zoltán, et al.
Megjelent: (2021)

Using the Bag-of-Audio-Words approach for emotion recognition
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

Instrument separation in poliphonic recordings using instrument prints [abstract] /
Szerző: Aczél Kristóf
Megjelent: (2006)

Linguistic Parameters of Spontaneous Speech for identifying Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2022)

A strategy for scheduling splittable tasks to reduce schedule length
Szerző: Błażewicz Jacek, et al.
Megjelent: (1977)

Estimation of average length of search on random zero-one matrices
Szerző: Békéssy András
Megjelent: (1979)

Syntactic pattern recognition in the HLP/PAS system
Szerző: Gyimóthy Tibor, et al.
Megjelent: (1987)

Robust clustering - based realtime vowel recognition
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2008)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)