HuSpaCy an industrial-strength Hungarian natural language processing toolkit /
Although there are a couple of open-source language processing pipelines available for Hungarian, none of them satisfies the requirements of today’s NLP applications. A language processing pipeline should consist of close to state-of-the-art lemmatization, morphosyntactic analysis, entity recognitio...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2022
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
18 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/75865 |
| LEADER | 02084naa a2200301 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta75865 | ||
| 005 | 20221108114907.0 | ||
| 008 | 220524s2022 hu o 1|| eng d | ||
| 020 | |a 978-963-306-848-9 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a eng | ||
| 100 | 1 | |a Orosz György | |
| 245 | 1 | 0 | |a HuSpaCy |h [elektronikus dokumentum] : |b an industrial-strength Hungarian natural language processing toolkit / |c Orosz György |
| 260 | |c 2022 | ||
| 300 | |a 59-73 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 18 | |
| 520 | 3 | |a Although there are a couple of open-source language processing pipelines available for Hungarian, none of them satisfies the requirements of today’s NLP applications. A language processing pipeline should consist of close to state-of-the-art lemmatization, morphosyntactic analysis, entity recognition and word embeddings. Industrial text processing applications have to satisfy non-functional software quality requirements, what is more, frameworks supporting multiple languages are more and more favored. This paper introduces HuSpaCy, an industryready Hungarian language processing toolkit. The presented tool provides components for the most important basic linguistic analysis tasks. It is open-source and is available under a permissive license. Our system is built upon spaCy’s NLP components resulting in an easily usable, fast yet accurate application. Experiments confirm that HuSpaCy has high accuracy while maintaining resource-efficient prediction capabilities. | |
| 650 | 4 | |a Természettudományok | |
| 650 | 4 | |a Számítás- és információtudomány | |
| 650 | 4 | |a Bölcsészettudományok | |
| 650 | 4 | |a Nyelvek és irodalom | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Szántó Zsolt |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Berkecz Péter |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Szabó Gergő |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Farkas Richárd |e aut |
| 710 | |a Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/75865/1/msznykonf_018_059-073.pdf |z Dokumentum-elérés |