Zero initialized active learning with spectral clustering using Hungarian method
Supervised machine learning tasks often require a large number of labeled training data to set up a model, and then prediction - for example the classification - is carried out based on this model. Nowadays tremendous amount of data is available on the web or in data warehouses, although only a port...
Elmentve itt :
Szerző: | Papp Dávid |
---|---|
Testületi szerző: | Conference of PhD Students in Computer Science (12.) (2020) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
University of Szeged, Institute of Informatics
Szeged
2021
|
Sorozat: | Acta cybernetica
25 No. 2 |
Kulcsszavak: | Algoritmus, Programozás |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.14232/actacyb.288006 |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/75616 |
Hasonló tételek
-
Balanced active learning method for image classification
Szerző: Papp Dávid, et al.
Megjelent: (2017) -
Determining initial bound by "Ray-method" in branch and bound procedure
Szerző: Rácz Anett
Megjelent: (2009) -
Determining initial bound by "Ray-method" in branch and bound procedure [abstract] /
Szerző: Rácz Anett
Megjelent: (2008) -
Named entity recognition for Hungarian using various machine learning algorithms
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2006) -
Initial and final congruences
Szerző: Căzănescu Virgil Emil, et al.
Megjelent: (1992)