Automatikus írásjel-visszaállítás és Nagybetűsítés statikus korpuszon transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással
Cikkemben egy írásjelvisszaállító és nagybetűsítő programot mutatok be, amelyet a jelenkori „state-of-the-art” transzformer modellen alapuló neurális gépi fordító rendszerrel tanítottam be. A mobil eszközökön történő üzenetírás elterjedésével és a minél gyorsabb szövegbevitelre való törekvéssel töme...
Elmentve itt :
Szerző: | Yang Zijian Győző |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2021
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
17 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73370 |
Hasonló tételek
-
Automatikus ékezetvisszaállítás transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással
Szerző: Laki László János, et al.
Megjelent: (2020) -
Automatikus hibajavítás statikus szövegeken
Szerző: Gulás Máté, et al.
Megjelent: (2021) -
Gépi Vezérlés Neurális Hálóval
Szerző: Oroszi Gergely István
Megjelent: (2014) -
Nesze semmi, fogd meg jól! zéró kopulák automatikus felismerése neurális gépi fordítással /
Szerző: Dömötör Andrea, et al.
Megjelent: (2020) -
Roncegno : Villamos transzformátor
Szerző: Shvoy Kálmán
Megjelent: (1918)