Evaluating contextualized language models for Hungarian

We present an extended comparison of contextualized language models for Hungarian. We compare huBERT, a Hungarian model against 4 multilingual models including the multilingual BERT model. We evaluate these models through three tasks, morphological probing, POS tagging and NER. We find that huBERT w...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Ács Judit
Lévai Dániel
Nemeskey Dávid Márk
Kornai András
Testületi szerző: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2021
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 17
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Tárgyszavak:
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/73354

Hasonló tételek