Evaluating contextualized language models for Hungarian
We present an extended comparison of contextualized language models for Hungarian. We compare huBERT, a Hungarian model against 4 multilingual models including the multilingual BERT model. We evaluate these models through three tasks, morphological probing, POS tagging and NER. We find that huBERT w...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Ács Judit Lévai Dániel Nemeskey Dávid Márk Kornai András |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2021
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
17 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73354 |
Hasonló tételek
-
On representing RE languages by one-sided internal contextual languages
Szerző: Ehrenfeucht Andrzej, et al.
Megjelent: (1996) -
Changing the Basis of Contextual Representations with Explicit Semantics
Szerző: Ficsor Tamás, et al.
Megjelent: (2021) -
Using contextual knowledge in interactive fault localization
Szerző: Horváth Ferenc, et al.
Megjelent: (2022) -
An introductory statistical study of Hungarian word order
Szerző: Nemeskey Dávid Márk
Megjelent: (2022) -
emLam - a Hungarian Language Modeling baseline
Szerző: Nemeskey Dávid Márk
Megjelent: (2017)