Az Airbnb szállásárait meghatározó tényezők a Balaton turisztikai régióban

Az elmúlt évtizedben a peer-to-peer elven működő online szállásmegosztó platformok (pl. Airbnb, HomeAway stb.) a turizmus egyik legfontosabb szereplőjévé váltak komoly versenytársat teremtve a hagyományos szállásadó szektornak. Ennek következtében az online szállásmegosztó platformokon hirdetett szá...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Dudás Gábor
Boros Lajos
Vida György
Testületi szerző: Társadalmi és gazdasági folyamatok elemzésének kérdései a XXI. században
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2020
Sorozat:Társadalmi és gazdasági folyamatok elemzésének kérdései a XXI. században
Kulcsszavak:Idegenforgalom - Magyarország - regionális, Turizmus - Balaton
Tárgyszavak:
doi:10.14232/tgfek21sz.22

Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/72021
LEADER 02162naa a2200253 i 4500
001 acta72021
005 20230320153141.0
008 210216s2020 hu o 1|| hun d
024 7 |a 10.14232/tgfek21sz.22  |2 doi 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a hun 
100 1 |a Dudás Gábor 
245 1 3 |a Az Airbnb szállásárait meghatározó tényezők a Balaton turisztikai régióban  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Dudás Gábor 
260 |c 2020 
300 |a 320-333 
490 0 |a Társadalmi és gazdasági folyamatok elemzésének kérdései a XXI. században 
520 3 |a Az elmúlt évtizedben a peer-to-peer elven működő online szállásmegosztó platformok (pl. Airbnb, HomeAway stb.) a turizmus egyik legfontosabb szereplőjévé váltak komoly versenytársat teremtve a hagyományos szállásadó szektornak. Ennek következtében az online szállásmegosztó platformokon hirdetett szállások árképzésének megértése mind gyakorlati, mind elméleti szempontból kritikus jelentőségűvé vált. Tanulmányunk célja annak a vizsgálata, hogy a különféle szállástulajdonságok és szolgáltatások, hogyan, és milyen mértékben befolyásolják az Airbnb-n kiadott szállások árait. Kutatásunk során lineáris és kvantilis regressziót alkalmaztunk a 2417 elemből álló mintánkon, amelyet a Balaton Turisztikai Régió településeiről gyűjtöttünk le web-scraping technológia alkalmazásával. Eredményeink azt mutatják, hogy az ingatlanok tulajdonságai (pl. férőhelyek száma, fürdőszobaszám, stb.) jelentősen befolyásolják az Airbnb árait, bár ezeknek a hatásoknak a nagysága nagyon változatos és összetett képet mutat. 
650 4 |a Társadalomtudományok 
650 4 |a Társadalom- és gazdaságföldrajz 
695 |a Idegenforgalom - Magyarország - regionális, Turizmus - Balaton 
700 0 1 |a Boros Lajos  |e aut 
700 0 1 |a Vida György  |e aut 
711 |a Társadalmi és gazdasági folyamatok elemzésének kérdései a XXI. században  |c Szeged  |d 2019 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/72021/1/tarsadalmi_es_gazdasagi_folyamatok_320-333.pdf  |z Dokumentum-elérés