Nagyszótáras beszédfelismerés morfémaalapú rekurrens nyelvi modell használatával
A klasszikus beszédfelismerő rendszerek számára hatalmas kihívást jelentenek az agglutináló nyelvek, hiszen pontos eredmények eléréséhez hatalmas szótárakra van szükség a ragozás és a szóösszetétel miatt. A probléma főleg a nyelvi modell részét érinti a felismerőnek, tekintve, hogy túl nagy szótármé...
Elmentve itt :
Szerző: | Grósz Tamás |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2020
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
16 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Beszédfelismerés, Morféma, Nyelvi modell - számítógépes |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67680 |
Hasonló tételek
-
Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel
Szerző: Tarján Balázs, et al.
Megjelent: (2009) -
Audiovizuális beszédfelismerés
Szerző: Czap László
Megjelent: (2004) -
Beszédtechnológia, beszédfelismerés
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013) -
Számítógépes beszédfelismerés
Szerző: Király Tibor
Megjelent: (2001) -
Beszédfelismerés HTK (Hidden Markov Modell Toolkit) segítségével
Szerző: Andrási Norbert
Megjelent: (2003)