ASR-hibaterjedés vizsgálata a gépi beszédértés szemszögéből
Napjainkban a mesterséges intelligencia alapú megoldások egyre inkább a beszélt nyelv gépi megértésére törekednek. Ennek preferált megközelítése az, amikor automatikus beszédfelismerő (ASR) rendszerek használatával átiratokat hozunk létre, amelyek további, szövegalapú elemzésen mennek keresztül. A g...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Tündik Máté Ákos Szaszák György |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2020
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
16 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67666 |
Hasonló tételek
-
User-centric Evaluation of Automatic Punctuation in ASR Closed Captioning
Szerző: Tündik Máté Ákos, et al.
Megjelent: (2018) -
Szövegalapú nyelvi elemző kiértékelése gépi beszédfelismerő hibákkal terhelt kimenetén
Szerző: Tündik Máté Ákos, et al.
Megjelent: (2016) -
A jó magyar beszédért
Megjelent: (1971) -
Beszédértés objektívizálása pupillometriás mérések segítségével
Szerző: Nagy-Pál Anita
Megjelent: (2018) -
A magyar nyelv ejtésvariáció vizsgálata gépi beszédfelismerés segítésére
Szerző: Szaszák György, et al.
Megjelent: (2003)