Mély neuronhálós akusztikus modellek súlyinicializálásának vizsgálata
Az automatikus beszédfelismerés területén az akusztikus modellezésben gyakorlatilag egyeduralkodókká váltak a mély neurális hálók. Az irodalomban számos megoldást találunk arra, hogy hogyan érdemes beállítani a különböző paramétereket a DNN akusztikus modellek tanítása során, azonban általában kevés...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Pintér Ádám Tóth László Gosztolya Gábor |
|---|---|
| Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2020
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
16 |
| Kulcsszavak: | Beszédfelismerés - automatikus, Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67661 |
Hasonló tételek
-
Mély neuronhálós akusztikus modellek súlyinicializálásának vizsgálata
Szerző: Pintér Ádám, et al.
Megjelent: (2020) -
Mély neuronhálós akusztikus modellek gyors adaptációja multi-taszk tanítással
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2016) -
Mély neuronhálós akusztikus modellek gyors adaptációja multi-taszk tanítással
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2016) -
Beszélőinvariáns akusztikus modellek létrehozása mély neuronhálók ellenséges multi-taszk tanításával
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019) -
Beszélőinvariáns akusztikus modellek létrehozása mély neuronhálók ellenséges multi-taszk tanításával
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)