Statistical named entity recognition for Hungarian
In this paper, we present decision tree based statistical Named Entity recognizer system for Hungarian. The model was trained and tested on a segment of the Szeged Corpus, containing short business news articles, collected from MTI (Hungarian News Agency, www.mti.hul. We applied C4.5 for classificat...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Farkas Richárd Szarvas György |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (2.) (2004) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2004
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
2 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása - előadáskivonat |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59278 |
Hasonló tételek
-
Named entity recognition for Hungarian using various machine learning algorithms
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2006) -
Hungarian named entity recognition with a maximum entropy approach
Szerző: Varga Dániel, et al.
Megjelent: (2007) -
Named entity recognition in the Miskolc legal corpus
Szerző: Üveges István
Megjelent: (2019) -
Named Entity Recognition in the Miskolc Legal Corpus
Szerző: Üveges István
Megjelent: (2019) -
Feature Engineering for Domain Independent Named Entity Recognition and Biomedical Text Mining Applications
Szerző: Szarvas György
Megjelent: (2008)