The impact of inflection on word vectors

We present a method to evaluate the similarity of word vector clusters, and use it to determine the coherence (self-similarity) and relatedness of morphologically defined clusters.

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Lévai Dániel
Kornai András
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2019
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 15
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/59090
LEADER 00972naa a2200217 i 4500
001 acta59090
005 20221108114921.0
008 190703s2019 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-315-393-2 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Lévai Dániel 
245 1 4 |a The impact of inflection on word vectors  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Lévai Dániel 
260 |c 2019 
300 |a 249-261 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 15 
520 3 |a We present a method to evaluate the similarity of word vector clusters, and use it to determine the coherence (self-similarity) and relatedness of morphologically defined clusters. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Kornai András  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/59090/1/msznykonf_015_249-261.pdf  |z Dokumentum-elérés