Autoenkóderen alapuló jellemzőreprezentáció mély neuronhálós, ultrahang-alapú némabeszéd-interfészekben
A neurális hálón alapuló némabeszéd-interfészek általában a teljes ultrahangkép alapján becslik meg a spektrális paramétereket, melyekből a vokóder aztán beszédet generál. Habár ez a megközelítés igen kézenfekvő, és tapasztalataink szerint érthető beszédet képes generálni, több hátránya is van: egyr...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Pintér Ádám Gosztolya Gábor Tóth László Grósz Tamás Csapó Tamás Gábor Markó Alexandra |
|---|---|
| Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2019
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
15 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59070 |
Hasonló tételek
-
Autoenkóderen alapuló jellemzőreprezentáció mély neuronhálós, ultrahang-alapú némabeszéd-interfészekben
Szerző: Pintér Ádám, et al.
Megjelent: (2019) -
Kísérletek az alapfrekvencia becslésére mély neuronhálós, ultrahang-alapú némabeszéd-interfészekben
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2018) -
Mély tanulás alkalmazása ultrahang-alapú némabeszéd-interfészben
Szerző: Szelei Krisztián Károly
Megjelent: (2021) -
Attention technika használatának vizsgálata némabeszéd-interfészekben
Szerző: Szelei Krisztián Károly
Megjelent: (2023) -
Mély neuronhálós beszédfelismerők GMM-mentes tanítása
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2017)