Evaluation of changes and instabilty of water content using remote sensing methods in a nature conservation area

QR kód

Evaluation of changes and instabilty of water content using remote sensing methods in a nature conservation area

The most significant landscape forming factors in the Great Hungarian Plain are humans and water. Before the regulation of the waterways one quarter of the present-day territory of Hungary belonged to the complex network of periodically or permanently inundated flood plains, marshes and swamps. Owin...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Kovács Ferenc
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2008
Sorozat:	Journal of environmental geography 1 No. 3-4
Kulcsszavak:	Térinformatika
Tárgyszavak:	Természettudományok Föld- és kapcsolódó környezettudományok
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/5905

Hasonló tételek

Soil erosion assessment with the help of remote sensing methods
Szerző: Mezősi Gábor, et al.
Megjelent: (1993)

Botanical observations in the nature conservation area of Hajós [abstract] /
Szerző: Ecseri Károly, et al.
Megjelent: (2023)

Ground-based and remote sensing monitoring of water resources and infrastructures [abstract] /
Szerző: Orunbaev Sagynbek Zh, et al.
Megjelent: (2023)

Analysis of the relationship between urban land use and urban heat island using remote sensing methods
Szerző: Mucsi László, et al.
Megjelent: (2010)

Condition assessment of subsurface drained areas and investigation of their operational efficiency by field inspection and remote sensing methods
Szerző: Túri Norbert, et al.
Megjelent: (2021)

Detection of Gossans in Sonora (Mexico) with the use of remote sensing techniques
Szerző: Getinger Krzysztof
Megjelent: (2014)

Land use/land cover change and urban sprawl analysis in Nairobi city using remote sensing and GIS
Szerző: Chepkorir Rael
Megjelent: (2022)

Using remote sensing tools to assess the impact of climate change on freshwater scarcity in North Africa [abstract] /
Szerző: Gaigi Moemen
Megjelent: (2023)

Remote sensing methods in soil erosion assessment in the Mátra Mountains, Hungary
Szerző: Mezősi Gábor, et al.
Megjelent: (1993)

Remote sensing methods in soil erosion assessment in the Mátra Mountains, Hungary
Szerző: Mezősi Gábor, et al.
Megjelent: (1994)

Monitoring Invasive Plant Species Using Hyperspectral Remote Sensing Data
Szerző: Papp Levente, et al.
Megjelent: (2021)

Landslide hazard assessment using advanced remote sensing techniques and GIS
Szerző: Hammad Muhannad
Megjelent: (2021)

The ornithological investigation on the forests of "Tiszadob flood basin" nature conservation area
Szerző: Legány András
Megjelent: (1983)

Auchenorrhyncha assemblages of the "Ásotthalmi Látrét" nature conservation area in Hungary I.
Szerző: Györffy György, et al.
Megjelent: (1996)

Remote sensing applications for the inventory of the categories of land use in South-Western Romania
Szerző: Cosmin Popescu, et al.
Megjelent: (2009)

Effect of water shortage on agriculture and natural areas
Szerző: Fiala Károly, et al.
Megjelent: (2014)

Applying gis and remote sensing techniques at the implementation of the EU area based subsidy system in Romania
Szerző: Csonka B., et al.
Megjelent: (2008)

Method for assessment of different territories from the nature conservation point of view
Szerző: Legány András
Megjelent: (1989)

Towards a continuous inland excess water flood monitoring system based on remote sensing data
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2017)

Towards a continuous inland excess water flood monitoring system based on remote sensing data
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2017)

The analysis of contamination deriving from the leakage of subsurface pipeline networks using remote sensing
Szerző: Mucsi László, et al.
Megjelent: (2005)

Innovative usage of infrared remote sensing examination of the slab insulation of residential buildings at municipal level /
Szerző: Dürgő Hajnalka, et al.
Megjelent: (2024)

Reconstruction of the nature conservation district Mártély
Szerző: Beliczay I.
Megjelent: (1977)

Remote Sensing of Sediment Discharge in Rivers Using Sentinel-2 Images and Machine-Learning Algorithms
Szerző: Mohsen Abdelsadek Metwaly Ahmed, et al.
Megjelent: (2022)

Monitoring the impacts of urbanization on land use land cover in Ethiopia using remote sensing and GIS technique [abstract] /
Szerző: Gebregziabhir Yohannes, et al.
Megjelent: (2023)

A case study of advancing remotely sensed image processing
Szerző: Giachetta Roberto, et al.
Megjelent: (2014)

A case study of advancing remote sensing image analysis
Szerző: Giachetta Roberto, et al.
Megjelent: (2015)

Land cover change investigation in the southern Syrian coastal basins during the past 30-years using landsat remote sensing data
Szerző: Hammad Muhannad, et al.
Megjelent: (2018)

Land Cover Change Investigation in the Southern Syrian Coastal Basins During the Past 30-Years Using Landsat Remote Sensing Data
Szerző: Hammad Muhannad, et al.
Megjelent: (2018)

Phytosociology and nature conservation value of thermophilous oak forests in a South Hungarian karst area
Szerző: Erdős László, et al.
Megjelent: (2015)

Detection of Plastic Greenhouses Using High Resolution Rgb Remote Sensing Data and Convolutional Neural Network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Detection of plastic greenhouses using high resolution Rgb remote sensing data and convolutional neural network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Soil moisture based drought monitoring by remote sensing and field measurements
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2019)

Time-series land cover and land use monitoring and classification using GIS and remote sensing technology A case study of Binh Duong province, Vietnam /
Szerző: Bui Dang Hung
Megjelent: (2023)

Contribution of nature conservation related citizen science projects to learning, attitude and behavioral change of participants [abstract] /
Szerző: Soria Aguirre Johanna Maribel, et al.
Megjelent: (2023)

A comparison of cadmium content in water samples with two methods
Szerző: Simonič Marjana
Megjelent: (2022)

Climate change and changing landscape - a comparative evaluation on Chinese and Hungarian sample areas
Szerző: Rakonczai János, et al.
Megjelent: (2008)

Using local climate zones to compare remotely sensed surface temperatures in temperate cities and hot desert cities
Szerző: Fricke Cathy, et al.
Megjelent: (2020)

Identifying Landslide-prone Sites using GIS and Remote Sensing Techniques Case Study in Almaty region Kazakhstan
Szerző: Hahn Elena
Megjelent: (2020)

Crop yield prediction using machine learning, multi-source remote sensing technologies and data fusion a case study of Mezőhegyes Hungary /
Szerző: Amankulova Khilola
Megjelent: (2024)