Magyar nyelvű WaveNet kísérletek

A gépi beszédkeltés legújabb iránya a mély neurális hálózat alapú közvetlen hullámforma generálás. A Google DeepMind kutatói által kidolgozott, ún. nyújtott konvolúció (dilated convolution) alapú WaveNet architektúra képes a hullámforma sajátosságait megtanulni és az így épített modell alapján új hu...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Zainkó Csaba
Tóth Bálint
Németh Géza
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2017
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 13
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/59010
LEADER 01847naa a2200229 i 4500
001 acta59010
005 20221108114932.0
008 190702s2017 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-306-518-1 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Zainkó Csaba 
245 1 0 |a Magyar nyelvű WaveNet kísérletek  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Zainkó Csaba 
260 |c 2017 
300 |a 205-216 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 13 
520 3 |a A gépi beszédkeltés legújabb iránya a mély neurális hálózat alapú közvetlen hullámforma generálás. A Google DeepMind kutatói által kidolgozott, ún. nyújtott konvolúció (dilated convolution) alapú WaveNet architektúra képes a hullámforma sajátosságait megtanulni és az így épített modell alapján új hullámformákat generálni. Ezzel az architektúrával magyar adatbázisokon végeztünk kísérleteket. Megvizsgáltuk a hálózat tanulási és generálási képességeit, majd különböző nyelvi jellemzőket felhasználva módosítottuk a tanulási és beszédhullámforma generálási folyamatot. A mondatok generálásához egyrészt természetes bemondásokból kinyert paraméterlistát használtunk, illetve szabály alapú beszédszintetizátor prozódiájával is végeztünk kísérleteket. A generált hangmintákat meghallgatásos teszt segítségével értékeltük, amelyben a WaveNet által generált hangmintákat hasonlítottuk össze természetes és szintetizált beszéddel. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Tóth Bálint  |e aut 
700 0 1 |a Németh Géza  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/59010/1/msznykonf_013_205-216.pdf  |z Dokumentum-elérés