Magyar nyelvű WaveNet kísérletek
A gépi beszédkeltés legújabb iránya a mély neurális hálózat alapú közvetlen hullámforma generálás. A Google DeepMind kutatói által kidolgozott, ún. nyújtott konvolúció (dilated convolution) alapú WaveNet architektúra képes a hullámforma sajátosságait megtanulni és az így épített modell alapján új hu...
Elmentve itt :
Szerzők: | |
---|---|
Testületi szerző: | |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2017
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
13 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59010 |
LEADER | 01847naa a2200229 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | acta59010 | ||
005 | 20221108114932.0 | ||
008 | 190702s2017 hu o 1|| zxx d | ||
020 | |a 978-963-306-518-1 | ||
040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
041 | |a zxx | ||
100 | 1 | |a Zainkó Csaba | |
245 | 1 | 0 | |a Magyar nyelvű WaveNet kísérletek |h [elektronikus dokumentum] / |c Zainkó Csaba |
260 | |c 2017 | ||
300 | |a 205-216 | ||
490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 13 | |
520 | 3 | |a A gépi beszédkeltés legújabb iránya a mély neurális hálózat alapú közvetlen hullámforma generálás. A Google DeepMind kutatói által kidolgozott, ún. nyújtott konvolúció (dilated convolution) alapú WaveNet architektúra képes a hullámforma sajátosságait megtanulni és az így épített modell alapján új hullámformákat generálni. Ezzel az architektúrával magyar adatbázisokon végeztünk kísérleteket. Megvizsgáltuk a hálózat tanulási és generálási képességeit, majd különböző nyelvi jellemzőket felhasználva módosítottuk a tanulási és beszédhullámforma generálási folyamatot. A mondatok generálásához egyrészt természetes bemondásokból kinyert paraméterlistát használtunk, illetve szabály alapú beszédszintetizátor prozódiájával is végeztünk kísérleteket. A generált hangmintákat meghallgatásos teszt segítségével értékeltük, amelyben a WaveNet által generált hangmintákat hasonlítottuk össze természetes és szintetizált beszéddel. | |
695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
700 | 0 | 1 | |a Tóth Bálint |e aut |
700 | 0 | 1 | |a Németh Géza |e aut |
710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged) | ||
856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/59010/1/msznykonf_013_205-216.pdf |z Dokumentum-elérés |