Discovering utterance fragment boundaries in small unsegmented texts

We propose an algorithm for inferring boundaries of utterance fragments in relatively small unsegmented texts. The algorithm looks for subsequent largest chunks that occur at least twice in the text. Then adjacent fragments below an arbitrary length bound are merged. In our pilot experiment three ty...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Drienkó László
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2016
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 12
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58982
LEADER 01780naa a2200205 i 4500
001 acta58982
005 20260224081030.0
008 190701s2016 hu o 100 eng d
020 |a 978-963-306-450-4 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a eng 
100 1 |a Drienkó László 
245 1 0 |a Discovering utterance fragment boundaries in small unsegmented texts  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Drienkó László 
260 |c 2016 
300 |a 273-281 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 12 
520 3 |a We propose an algorithm for inferring boundaries of utterance fragments in relatively small unsegmented texts. The algorithm looks for subsequent largest chunks that occur at least twice in the text. Then adjacent fragments below an arbitrary length bound are merged. In our pilot experiment three types of English text were segmented: mother-child language from the CHILDES database, excerpts from Gulliver's travels by Jonathan Swift, and Now We Are Six, a children’s poem by A. A. Milne. The results are interpreted in terms of four precision metrics: Inference Precision, Alignment Precision, Redundancy, and Boundary Variability. We find that i) Inference Precision grows with merge-length, whereas Alignment Precision decreases – i.e. the longer a segment is the more probable that its two boundaries are correct; ii) Redundancy and Boundary Variability also decrease with the merge-length bound – i.e. the less boundaries we insert, the closer they are to the ideal boundaries. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58982/1/msznykonf_012_273-281.pdf  |z Dokumentum-elérés