Mély neuronhálós akusztikus modellek gyors adaptációja multi-taszk tanítással
A környezetfüggő mély neuronhálós akusztikus modellek gyors adaptációja különösen nehéz kihívás, mivel egy kis méretű adaptációs mintában a környezetfüggő állapotok többségére nincs tanítópélda. Nemrégiben egy olyan új mély neuronhálós tanítási séma bukkant fel, amely a hálózatot egyszerre tanítja k...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Tóth László Gosztolya Gábor |
|---|---|
| Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2016
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
12 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58971 |
Hasonló tételek
-
Mély neuronhálós akusztikus modellek gyors adaptációja multi-taszk tanítással
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2016) -
Beszélőinvariáns akusztikus modellek létrehozása mély neuronhálók ellenséges multi-taszk tanításával
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019) -
Beszélőinvariáns akusztikus modellek létrehozása mély neuronhálók ellenséges multi-taszk tanításával
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019) -
Mély neuronhálós akusztikus modellek súlyinicializálásának vizsgálata
Szerző: Pintér Ádám, et al.
Megjelent: (2020) -
Mély neuronhálós akusztikus modellek súlyinicializálásának vizsgálata
Szerző: Pintér Ádám, et al.
Megjelent: (2020)