Környezetfüggő akusztikai modellek létrehozása Kullback-Leibler-divergencia alapú klaszterezéssel
Az elmúlt néhány év során a beszédfelismerésben a rejtett Markov modellek Gauss keverékmodelljeit (Gaussian Mixture Models, GMM) háttérbe szorították a mély neuronhálók (Deep Neural Networks, DNN). Ugyanakkor a neuronhálókra épülő felismerők számos olyan tanítási algoritmust megörököltek (változatla...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2015
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
11 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58930 |