Új eredmények a mély neuronhálós magyar nyelvű beszédfelismerésben
2006-os megjelenésük óta egyre nagyobb népszerűségnek örvendenek az akusztikus modellezésben az ún. mély neuronhálók. A hagyományos neuronhálókkal ellentétben a mély hálók sok rejtett réteget tartalmaznak, emiatt a hagyományos módszerekkel tanítva őket nem lehet igazán jó eredményeket elérni. Cikkün...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2014
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
10 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58866 |
| LEADER | 01488naa a2200229 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta58866 | ||
| 005 | 20260224081030.0 | ||
| 008 | 190626s2014 hu o 100 hun d | ||
| 020 | |a 978-963-306-246-3 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hun | ||
| 100 | 1 | |a Grósz Tamás | |
| 245 | 1 | 0 | |a Új eredmények a mély neuronhálós magyar nyelvű beszédfelismerésben |h [elektronikus dokumentum] / |c Grósz Tamás |
| 260 | |c 2014 | ||
| 300 | |a 3-13 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 10 | |
| 520 | 3 | |a 2006-os megjelenésük óta egyre nagyobb népszerűségnek örvendenek az akusztikus modellezésben az ún. mély neuronhálók. A hagyományos neuronhálókkal ellentétben a mély hálók sok rejtett réteget tartalmaznak, emiatt a hagyományos módszerekkel tanítva őket nem lehet igazán jó eredményeket elérni. Cikkünkben röviden bemutatunk négy új tanítási módszert a mély neuronhálókhoz, majd a mély neuronhálókra épülő akusztikus modelleket beszédfelismerési kísérletekben értékeljük ki. A különböző módszerekkel elért eredményeket összevetjük a korábban publikált eredményeinkkel. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Kovács György |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Tóth László |e aut |
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (10.) (2014) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58866/1/msznykonf_010_003-013.pdf |z Dokumentum-elérés |