Magyar nyelv nagyszótáras beszédfelismerési feladatok adatelégtelenségi problémáinak csökkentése nyelvimodell-interpoláció alkalmazásával

A lineáris interpolációt elterjedten alkalmazzák in-domain és out-ofdomain nyelvi modellek egyesítésére folyamatos, nagyszótáras gépi beszédfelismerési feladatokon. Nyelvünk gazdag morfológiája azonban szükségessé teszi, hogy morfémaalapon is megvizsgáljuk a módszer hatékonyságát, és öszszevessük az...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Tarján Balázs
Mihajlik Péter
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2010
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 7
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58758
LEADER 01966naa a2200217 i 4500
001 acta58758
005 20260224081030.0
008 190620s2010 hu o 100 hun d
020 |a 978-963-306-075-9 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a hun 
100 1 |a Tarján Balázs 
245 1 0 |a Magyar nyelv nagyszótáras beszédfelismerési feladatok adatelégtelenségi problémáinak csökkentése nyelvimodell-interpoláció alkalmazásával  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Tarján Balázs 
260 |c 2010 
300 |a 216-223 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 7 
520 3 |a A lineáris interpolációt elterjedten alkalmazzák in-domain és out-ofdomain nyelvi modellek egyesítésére folyamatos, nagyszótáras gépi beszédfelismerési feladatokon. Nyelvünk gazdag morfológiája azonban szükségessé teszi, hogy morfémaalapon is megvizsgáljuk a módszer hatékonyságát, és öszszevessük az interpolációs és a tanítókorpuszok sima egyesítésével kapható eredményeket. Cikkünkben bemutatunk egy új megközelítést morfémaalapú nyelvi modellek interpolációjára, mellyel 3gram modellek esetén sikerült megjavítani a korpuszegyesítéses módszer eredményét. A nyelvimodellkomplexitást 4gramra növelve azonban az interpolációval nyerhet elny elt- nik, így megítélésünk szerint a morfémaalapú interpolációra vonatkozóan további vizsgálatok szükségesek. Kísérleteink során sikerült 12% alá csökkenteni a szóhibaarányt a tesztelési célokra használt hangoskönyvrészleten, mely legjobb tudomásunk szerint az eddigi legalacsonyabb eredmény magyar nyelv, nagyszótáras feladaton. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Mihajlik Péter  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58758/1/msznykonf_007_216-223.pdf  |z Dokumentum-elérés