Spontán, nagyszótáras, folyamatos beszéd gépi felismerési pontosságának növelése beszélőadaptációval a MALACH projektben
Cikkünkben bemutatjuk, hogy az MLLR (Maximum Likelihood Linear Regression) alapú beszélőadaptálás során a beszédfelismerési hatékonyság az adott spontán magyar nyelvű adatbázison jelentősen növekszik. Többféle módszert kipróbáltunk mind a felügyelt mind a felügyeletlen adaptálódás esetén is. A globá...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2007
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
5 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58663 |
| LEADER | 01790naa a2200229 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta58663 | ||
| 005 | 20221108115044.0 | ||
| 008 | 190618s2007 hu o 1|| zxx d | ||
| 020 | |a 978-963-482-848-8 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a zxx | ||
| 100 | 1 | |a Tüske Zoltán | |
| 245 | 1 | 0 | |a Spontán, nagyszótáras, folyamatos beszéd gépi felismerési pontosságának növelése beszélőadaptációval a MALACH projektben |h [elektronikus dokumentum] / |c Tüske Zoltán |
| 260 | |c 2007 | ||
| 300 | |a 47-55 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 5 | |
| 520 | 3 | |a Cikkünkben bemutatjuk, hogy az MLLR (Maximum Likelihood Linear Regression) alapú beszélőadaptálás során a beszédfelismerési hatékonyság az adott spontán magyar nyelvű adatbázison jelentősen növekszik. Többféle módszert kipróbáltunk mind a felügyelt mind a felügyeletlen adaptálódás esetén is. A globális megoldás mellett regressziós osztályokon alapuló transzformációt is alkalmaztunk; felügyeletlen modellillesztés esetén a többszörös adaptálást is megvizsgáltuk. Továbbá folyamatos, nagyszótáras és spontán automatikus beszédfelismerővel kapott eredményekkel támasztjuk alá, hogy ha a szó alapú nyelvi modell helyett a magyar nyelvet pontosabban leíró morféma alapú modellezést alkalmazzuk, akkor a beszélőadaptálás által okozott javulás még szignifikánsabban jelentkezhet a felismerési hibaarányban. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Mihajlik Péter |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Fegyó Tibor |e aut |
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58663/1/msznykonf_005_047-055.pdf |z Dokumentum-elérés |