Középszótáras folyamatos beszédfelismerőrendszer fejlesztési tapasztalatai
A Beszédakusztikai Laboratóriumban kifejlesztésre került egy Windows XP alatt mköd�, statisztikai elvi alapokra épülő, folyamatos beszédfelismerő fejlesztői környezet (MKBF 1.0), amely alkalmas különböző középszótáras 1000-10 000 szavas szövegek betanítására és felismerésére. Új megoldásokat dolgozt...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Vicsi Klára Velkei Szabolcs Szaszák György Borostyán Gábor Teleki Csaba Tóth Szabolcs Levente Gordos Géza |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (3.) (2005) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2005
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
3 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58592 |
Hasonló tételek
-
Folyamatos beszéd szó- és frázisszintű automatikus szegmentálása szupraszegmentális jegyek alapján
Szerző: Vicsi Klára, et al.
Megjelent: (2004) -
Folyamatos beszéd szószint automatikus szegmentálása szupraszegmentális jegyek alapján
Szerző: Szaszák György, et al.
Megjelent: (2005) -
Speech recognizer model-building experiments at the level of acoustics and phonetics, on behalf of developing a speech recognizer for medical reporting
Szerző: Velkei Szabolcs, et al.
Megjelent: (2004) -
Beszédfelismerő modellépítési kísérletek akusztikai, fonetikai szinten, kórházi leletező beszédfelismerő kifejlesztése céljából
Szerző: Velkei Szabolcs, et al.
Megjelent: (2004) -
Automatic segmentation of continuous speech at word and phrase level by using suprasegmental parameters
Szerző: Vicsi Klára, et al.
Megjelent: (2004)